原告田某訴稱(chēng),融融網(wǎng)是安泰公司創(chuàng)辦的投資理財(cái)網(wǎng)上平臺(tái),申某、李某系夫妻,融融網(wǎng)由申某實(shí)際經(jīng)營(yíng)。田某于2014年8月22日起陸續(xù)在融融網(wǎng)進(jìn)行投資理財(cái),所投借款標(biāo)均為1個(gè)月標(biāo),借款協(xié)議約定年化收益率19%,并額外獎(jiǎng)勵(lì)投資金額1%。
2014年12月5日,安泰公司通知田某,部分借款人可能逾期還款,為了維護(hù)融融網(wǎng)的生意,愿意與田某簽訂還款承諾書(shū),承諾對(duì)借款人通過(guò)融融網(wǎng)向田某形成的債務(wù)承擔(dān)無(wú)限連帶責(zé)任。
2014年12月8日,雙方簽訂還款承諾書(shū)。田某兩筆投資待收款項(xiàng)為15440.67元82079.34元,分別于2014年12月17日、2015年1月2日到期,但提現(xiàn)被拒。
安泰公司承諾盡快還款,并按照年利率18%計(jì)算逾期利息。經(jīng)多次催討,安泰公司只償還田某2014年12月到期債權(quán)(15448.67)的5% 即771.67元,余款及后續(xù)到期投資本息共計(jì)100313.95元至今未還。田某催款未果,故訴至法院,請(qǐng)求判決安泰公司、申某、李某連帶償還田某欠款 本息共計(jì)100313.95元。
目前,我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的實(shí)際交易量已躍居世界最前列,但頻繁發(fā)生跑路事件,整體領(lǐng)域還處于無(wú)準(zhǔn)入門(mén)檻、無(wú)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、無(wú)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的三無(wú)狀態(tài)。
海淀區(qū)法院表示,該案涉及互聯(lián)網(wǎng)金融交易中的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸方面最具爭(zhēng)議的內(nèi)容,由于需要對(duì)案中并不規(guī)范的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸交易進(jìn)行合法性評(píng)價(jià),故海淀區(qū)法院受理后非常慎重,下一步將循序漸進(jìn)推進(jìn)審理工作。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。