唐寧手里拿了一個(gè)看起來(lái)摔過(guò)無(wú)數(shù)次的4S小手機(jī),在高大上的LendIt-全球頂級(jí)P2P借貸行業(yè)峰會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),從主會(huì)場(chǎng)到中國(guó)館一場(chǎng)接一場(chǎng)進(jìn)行Keynote(主題演講)和Panel(圓桌)。有時(shí)同傳給金融專有的一些名詞給弄愣了,他就立馬親自上陣來(lái)翻譯。
P2P,在他看來(lái)是一個(gè)舶來(lái)品。“最早的時(shí)候,在2006年,宜信創(chuàng)了個(gè)‘個(gè)人對(duì)個(gè)人’借貸的說(shuō)法,好多人還跑來(lái)問(wèn)我這個(gè)‘P二P’是干什么的。”唐寧挺得意。
十年里美國(guó)P2P市場(chǎng)以平均每年176.6%的速度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),但2014年的中國(guó)P2P網(wǎng)貸規(guī)模則已經(jīng)達(dá)到2012.6億人民幣,超過(guò)美國(guó)成為世界第一大P2P市場(chǎng)。
單看今天這場(chǎng)全球P2P峰會(huì),Lending Club、Prosper、SoFi等美國(guó)P2P大公司考慮的主題基本關(guān)乎怎樣運(yùn)用技術(shù)降低互聯(lián)網(wǎng)金融操作成本;而中國(guó)大公司包括宜信在內(nèi)提到國(guó)內(nèi)征信體系的完善和線上金融風(fēng)控。唐寧認(rèn)為這給了中國(guó)P2P公司更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
“除了國(guó)內(nèi)征信體系本身的特點(diǎn),科技也給咱們了一個(gè)‘彎道超車(chē)’的機(jī)會(huì)。”唐寧帶領(lǐng)的宜信,以及起于十年前那批中國(guó)P2P網(wǎng)貸公司,各有各的玩法,但有一個(gè)相同點(diǎn)是,他們見(jiàn)到互聯(lián)網(wǎng)改變一切的完整成長(zhǎng)史,近年把傳統(tǒng)金融和借貸部分轉(zhuǎn)往線上嘗試互聯(lián)網(wǎng)+。
比如用大數(shù)據(jù)分析和云技術(shù)在金融行業(yè)上進(jìn)行優(yōu)化、自動(dòng)審核的應(yīng)用,以及更精確把握客戶需求和市場(chǎng)動(dòng)向,用數(shù)據(jù)分析代替人力風(fēng)控……這些都將在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大浪潮之下統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、大大節(jié)省成本,降低P2P公司的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。這些新機(jī)會(huì)的出現(xiàn)對(duì)于全球P2P來(lái)說(shuō)是基本平等。
“大數(shù)據(jù)做營(yíng)銷(xiāo)可能能直接做決策,但是在信用決策、風(fēng)險(xiǎn)控制中,傳統(tǒng)的信用和金融數(shù)據(jù)在今天和看得見(jiàn)的未來(lái)還是主要決策信息來(lái)源,大數(shù)據(jù)起著越來(lái)越重要的輔助作用。”
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)還有別的一些特點(diǎn),目前在純金融、信用市場(chǎng)、金融體系、服務(wù)小微和三農(nóng)方面的落會(huì)催生各種創(chuàng)新,基于人群的各類細(xì)分領(lǐng)域還有很多機(jī)會(huì)。O2O是在信用體系建立早期最適合中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的打法。面對(duì)面的信息確認(rèn)和后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析算法優(yōu)化,這些都是需要的。
這是他的觀點(diǎn),對(duì)現(xiàn)階段把借貸全部搬到網(wǎng)上看起來(lái)并不樂(lè)觀。對(duì)于更遠(yuǎn)的未來(lái),比如十年后,唐寧告訴36氪:
“我希望吧,十年內(nèi)中國(guó)的信用環(huán)境在硬件上趕上美國(guó),軟件方面需要大家共同努力。”金融由科技驅(qū)動(dòng),互聯(lián)網(wǎng)金融完成普惠使命,更好的金融到中國(guó)來(lái)。“那時(shí)候,就沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)金融這個(gè)名詞了,那就是一種應(yīng)該有的方式。”
至于軟件,也就是關(guān)乎思想啊意識(shí)、文化上的,他分享了兩個(gè)小故事給我:
當(dāng)年在美國(guó)留學(xué),第一次參加考試時(shí)發(fā)現(xiàn)沒(méi)老師監(jiān)考也沒(méi)人做小動(dòng)作,這個(gè)對(duì)他沖擊其實(shí)是非常大的;自己人生第一筆真正意義上P2P是十年前拿出自己的錢(qián)借給了100個(gè)參加職業(yè)培訓(xùn)的大學(xué)生,他從沒(méi)說(shuō)過(guò)一定要還款更沒(méi)給過(guò)期限,最后都回款了。
未來(lái)這一切,理想狀況是全都在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行。對(duì)了,唐寧還有個(gè)身份是天使投資人。除了在做的互金融領(lǐng)域,他還看好服務(wù)類O2O、健康、養(yǎng)老、大消費(fèi)和教育領(lǐng)域。
這就能解釋為什么他一點(diǎn)不在意按金融界的規(guī)矩穿著正裝但拿著摔壞的小4S,和很多從華爾街走出而后投身科技的人一樣,他骨子里他已經(jīng)有了不錯(cuò)的互聯(lián)網(wǎng)sense,本質(zhì)上他是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者和天使投資人。“不管公司到了哪個(gè)階段,我有個(gè)觀點(diǎn)是永遠(yuǎn)要當(dāng)成創(chuàng)業(yè)公司來(lái)做。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。