4月14日消息,樂視今天宣布原聯(lián)想海外高管JD Howard(中文名郝杰迪)加盟樂視,任職樂視控股副總裁、樂視移動海外事業(yè)部總經(jīng)理,負(fù)責(zé)樂視移動公司的海外業(yè)務(wù),直接向樂視控股高級副總裁、樂視移動總裁馮幸匯報。
郝杰迪歷任Longboard和Phonetic Systems(被Nuance收購)首席執(zhí)行官、Bytemobile亞太區(qū)副總裁兼總經(jīng)理、聯(lián)想移動互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)副總裁。在樂視超級手機發(fā)布會美國硅谷 主場,郝杰迪出席并發(fā)表演講。他表示,樂視進(jìn)軍手機領(lǐng)域,試圖以“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的垂直整合的生態(tài)模式來改變手機行業(yè),并將該模式復(fù)制到全球市 場。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。