導(dǎo)語(yǔ):美國(guó)《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版上周六撰文稱,Twitter關(guān)閉第三方firehose數(shù)據(jù)接口的行為非常“邪惡”,將會(huì)扼殺整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。
以下為文章主要內(nèi)容:
今天有條壞消息,Twitter宣布關(guān)閉firehose數(shù)據(jù)接口。這組數(shù)據(jù)涵蓋了所有的推文和相關(guān)信息,第三方企業(yè)多年以來(lái)都在利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)各種各樣的功能。
Twitter多年以來(lái)一直向第三方出售這些數(shù)據(jù),允許他們對(duì)其進(jìn)行分析,并向相關(guān)企業(yè)出售各種分析,用于營(yíng)銷宣傳和廣告投放。Twitter去年收購(gòu)Gnip時(shí),業(yè)界就感到了些許不安。那是一家專門從事Twitter firehose數(shù)據(jù)分析的企業(yè)。雖然Twitter當(dāng)時(shí)表示,Gnip將會(huì)與其他數(shù)據(jù)合作伙伴公平競(jìng)爭(zhēng),但該公司的戰(zhàn)略已經(jīng)發(fā)生了變化,并最終關(guān)閉了數(shù)據(jù)接口。
Twitter發(fā)言人在發(fā)給媒體的聲明中說(shuō):“2014年5月收購(gòu)Gnip后,我們決定將所有的數(shù)據(jù)授權(quán)活動(dòng)收回,以便更好地服務(wù)于客戶和合作伙伴。”
DataSift便是Gnip的眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一。據(jù)悉,Twitter一年前對(duì)合作伙伴表示,將會(huì)關(guān)閉數(shù)據(jù)接口,自那以后,DataSift便一直在與之展開談判,希望能繼續(xù)使用這些數(shù)據(jù)。
DataSift CEO尼克·哈爾斯泰德(Nick Halsted)在博文中寫道:“幾個(gè)月來(lái),我們一直在努力與Twitter續(xù)簽合約。談判一直很有希望。有好幾次,我們感覺(jué)立刻就能簽下合同。這個(gè)結(jié)果令我們極度失望。我們?cè)谶@個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中利用Twitter數(shù)據(jù)幫助很多公司開發(fā)了各種解決方案,對(duì)于這些公司來(lái)說(shuō),同樣感到十分失望。”
早在Twitter收購(gòu)Gnip之前,DataSift便于2011年之展開了合作。這項(xiàng)業(yè)務(wù)可以帶來(lái)不小的盈利機(jī)會(huì)。Twitter去年通過(guò)數(shù)據(jù)授權(quán)創(chuàng)收1.47億美元,但收購(gòu)Gnip后,該公司還可以利用原始數(shù)據(jù)制作出更為豐富的分析,從而獲得遠(yuǎn)高于授權(quán)業(yè)務(wù)的收入。
由于Twitter本身的服務(wù)完全免費(fèi),所以亟待探索新的收入來(lái)源。廣告和商務(wù)已經(jīng)帶來(lái)了兩大創(chuàng)收機(jī)會(huì),但該公司還希望充分利用大數(shù)據(jù)進(jìn)一步創(chuàng)收。
當(dāng)然,Twitter完全有權(quán)利這么做,畢竟,該公司擁有所有的數(shù)據(jù)所有權(quán),對(duì)這些數(shù)據(jù)的很多支配行為也都完全合法,包括關(guān)閉第三方接口。但法律與道德不同,很多人認(rèn)為Twitter此舉只了自己的商業(yè)利益,堪稱“邪惡”。
事實(shí)上,這并非Twitter首次打壓其生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴。很多年前,當(dāng)該公司收購(gòu)Tweetdeck客戶端時(shí),很多第三方客戶端就紛紛提出抗議。事實(shí)上,Twitter一直沒(méi)有隱藏對(duì)第三方生態(tài)系統(tǒng)的觀點(diǎn)。該公司曾經(jīng)明確表示,將打擊那些“模仿”其自家產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的公司。
但問(wèn)題在于,原本沒(méi)有威脅其業(yè)務(wù)的企業(yè)卻有可能突然之間成為Twitter核心服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。有趣的是,Twitter最近投資了另外一家通過(guò)Twitter追蹤新聞和財(cái)經(jīng)信息的分析公司Dataminr——這是否意味著該領(lǐng)域的其他企業(yè)也應(yīng)當(dāng)開始擔(dān)憂?
API管理服務(wù)提供商3Scale CEO史蒂芬·威爾莫特(Steven Willmott)在博客中對(duì)此展開了猛烈抨擊。畢竟,3Scale是一家完全依靠API創(chuàng)收的企業(yè)。因此,Twitter關(guān)閉數(shù)據(jù)API將對(duì)其業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響。威爾莫特認(rèn)為,Twitter此舉犯了重大錯(cuò)誤,將會(huì)因此失去重要的創(chuàng)新層。
威爾莫特表示:雖然從某種意義上講,希望更加接近用戶數(shù)據(jù)(從產(chǎn)品角度來(lái)講,這些數(shù)據(jù)很有價(jià)值,此舉也值得贊賞)并無(wú)不妥,但切斷其他渠道卻會(huì)破壞創(chuàng)新。Twitter無(wú)疑能在用戶體驗(yàn)方便實(shí)現(xiàn)很多優(yōu)異表現(xiàn),但切斷第三方對(duì)firehose數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán),卻會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重破壞。Twitter非但不應(yīng)該限制firehose數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán),反而應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大這種權(quán)限范圍:
——Twitter和Gnip團(tuán)隊(duì)擁有一流的工程師,他們將繼續(xù)開發(fā)一流的產(chǎn)品和服務(wù)。然而,他們不可能覆蓋所有用戶使用情境。各種商業(yè)上的限制將會(huì)令他們只能專注于最有利可圖、潛力最大的業(yè)務(wù)。小眾市場(chǎng)不會(huì)得到滿足。
——沒(méi)有幾家公司有權(quán)使用所有或多數(shù)的Twitter firehose數(shù)據(jù),這意味著小眾需求的價(jià)值將會(huì)進(jìn)一步損失。
——很多最有吸引力的使用情境都需要借助Twitter和其他社交平臺(tái)的數(shù)據(jù):這原本就很難實(shí)現(xiàn),今后還會(huì)更難。
威爾莫特提到了Twitter收購(gòu)Tweetdeck后,第三方客戶端所遭遇的情況。他認(rèn)為,自從Twitter收購(gòu)了Tweetdeck后,該服務(wù)的客戶端創(chuàng)新便已基本停止,其他客戶端廠商也相繼衰落。威爾莫特表示,Twitter此次的舉動(dòng)也將產(chǎn)生類似的效果。
盡管很多人認(rèn)為,這只是市場(chǎng)行為,Twitter有充分的權(quán)利做出這種調(diào)整。但威爾莫特回應(yīng)說(shuō):“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的根本原則在于:做大蛋糕,切勿獨(dú)吞。”
很顯然,Twitter的確有權(quán)利這么做,但這是否對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)以及Twitter自身有利,恐怕還有待觀察。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。