4月9日,由用友通信、用友優(yōu)普發(fā)起“對(duì)話移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”系列峰會(huì)首場(chǎng)在深圳召開(kāi)。用友通信副總裁白弢、用友優(yōu)普助理總裁傅強(qiáng)、用友優(yōu)普深圳分公司副總經(jīng)理張成勇、百度企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)高級(jí)專家凡曉芝、中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究總裁曹開(kāi)彬、與行業(yè)專家、企業(yè)家齊聚,暢談企業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型之路,探討布局企業(yè)級(jí)移動(dòng)互聯(lián)市場(chǎng)新入口。此次峰會(huì)上還發(fā)布了用友工作手機(jī),高調(diào)宣布用友通信和用友優(yōu)普在業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、客戶和渠道層面的深度合作。據(jù)悉,“對(duì)話移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”峰會(huì)還將在南京、上海舉行。
企業(yè)信息化將走向何方?面臨什么樣的新挑戰(zhàn)和新趨勢(shì)?企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)會(huì)出現(xiàn)什么變化?企業(yè)如何在移動(dòng)互聯(lián)的風(fēng)口起飛?聽(tīng)聽(tīng)“對(duì)話移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”峰會(huì)上的大咖們?cè)趺凑f(shuō)。
用友通信是用友集團(tuán)的重要成員,其核心戰(zhàn)略是聯(lián)合手機(jī)硬件、通信合作伙伴,通過(guò)工作手機(jī),建立企業(yè)移動(dòng)辦公平臺(tái),可供整合用友集團(tuán)旗下十余家成員企業(yè)的產(chǎn)品資源,為企業(yè)級(jí)客戶提供全套的移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品,最終形成集通信、IT、數(shù)據(jù)為一體的全系列信息化解決方案。
用友通信在用友集團(tuán)的序列中,是一個(gè)新成員,但卻是用友集團(tuán)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的重要成員。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)入口、用戶入口、商務(wù)入口仍然延續(xù)了BAT三家通吃的局面。用友通信另辟蹊徑,利用用友深耕企業(yè)信息化市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),旨在通過(guò)融合業(yè)務(wù)工作手機(jī)打造企業(yè)“工作入口”。
去年,用友通信拿到移動(dòng)轉(zhuǎn)售牌照,成為虛擬運(yùn)營(yíng)商,開(kāi)啟了移動(dòng)入口的爭(zhēng)奪戰(zhàn)的序幕。用友集團(tuán)百萬(wàn)級(jí)的企業(yè)客戶,是用友通信入口之戰(zhàn)的最大底牌,用友旗下各公司的產(chǎn)品和應(yīng)用,也為用友通信提供了豐富的產(chǎn)品資源。因此,在用戶和產(chǎn)品方面,用友通信已具有了先天優(yōu)勢(shì)。
隨著智能手機(jī)的普及,各大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)年耕作,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人用戶市場(chǎng),已經(jīng)完成了版圖分割。而在企業(yè)用戶市場(chǎng),尚未形成明確的寡頭格局,這也正是像用友通信這樣的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司的機(jī)會(huì)。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大潮面前,企業(yè)該如何利用“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代機(jī)遇,加快發(fā)展?未來(lái)又會(huì)有怎樣的變化?峰會(huì)上用友通信聯(lián)合用友優(yōu)普邀請(qǐng)了行業(yè)領(lǐng)袖和資深專家作為演講嘉賓,就“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的企業(yè)發(fā)展新思路,展開(kāi)對(duì)話。
作為用友通信的合作伙伴,百度企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)高級(jí)專家凡曉芝女士向與會(huì)嘉賓分享了她對(duì)“擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“的理解,首先要升級(jí)互聯(lián)網(wǎng)思維,其次是找一個(gè)可以依托的大平臺(tái),加入其生態(tài),獲取流量和客戶,共享紅利。第三是重視移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的品牌建立,尤其是那些之前托在巨人型企業(yè)背后的公司,如果不想繼續(xù)做“影子”,就需要認(rèn)真思考如何建立自己的品牌。
中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究總裁曹開(kāi)彬先生則分析了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理模式上的顛覆性改變,并總結(jié)了“構(gòu)建與社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)融合的社區(qū)”等企業(yè)信息化八大趨勢(shì)。曹先生作為這方面的專家,為企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息化支招。
用友通信副總裁白弢為向嘉賓們介紹了用友工作手機(jī)的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)理念及核心價(jià)值,并發(fā)布了用友通信在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品層級(jí)與用友各產(chǎn)品公司的深度合作戰(zhàn)略。從演講中,與會(huì)嘉賓們看到了從傳統(tǒng)制造業(yè)、到批發(fā)零售行業(yè)、到電商物流行業(yè)的用友工作手機(jī)應(yīng)用案例,隨著企業(yè)移動(dòng)管理需求進(jìn)入爆發(fā)期,工作手機(jī)正在越來(lái)越多的企業(yè)中得到普及。
用友優(yōu)普助理總裁傅強(qiáng)結(jié)合優(yōu)普移動(dòng)的產(chǎn)品資源,形象地展示了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)催化出的“指尖上的企業(yè)”,借助移動(dòng)應(yīng)用和工作手機(jī)的力量,企業(yè)管理不再受到時(shí)間和空間的制約,任何人、任何時(shí)候、任何地方,管理無(wú)處不在。
為了更好地服務(wù)于面臨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的企業(yè),用友通信還將攜用友各產(chǎn)品公司,聯(lián)合發(fā)起“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)人聯(lián)盟。在大會(huì)預(yù)告環(huán)節(jié),用友通信表示,組織成員均設(shè)定為企業(yè)家級(jí)用戶。用友通信正在組建企業(yè)升級(jí)發(fā)展專家團(tuán),聚合業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖、知名媒體、高端學(xué)府的力量,組成一個(gè)企業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略智庫(kù)。同時(shí),用友通信將為加入聯(lián)盟的企業(yè)提供全新的工作手機(jī)免費(fèi)體驗(yàn)特權(quán),與客戶的互動(dòng)交流模式將正式開(kāi)啟。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。