近期,英特爾信息技術(shù)峰會(IDF2015)在深圳拉開了帷幕,本次以“芯動,行動,共創(chuàng)未來”為主題。在這兩天內(nèi),英特爾也與大家分享了其戰(zhàn)略規(guī)劃、最炫酷的前沿技術(shù)等,并且與到場的嘉賓一同探討未來計算創(chuàng)新的新趨勢,下面是看點集結(jié):
1、 與中移動合作 建立端到端綠色產(chǎn)業(yè)鏈
中國移動與英特爾共同制訂綠色業(yè)務(wù)在英特爾架構(gòu)下的開發(fā)指南,包括功耗與性能的聯(lián)合優(yōu)化,以及從客戶端、通信網(wǎng)絡(luò)到服務(wù)器的端到端優(yōu)化;共同開發(fā)基于英特爾架構(gòu)的自動化功耗分析工具,包括數(shù)據(jù)采集模塊、自動測試框架和腳本、能效評價模塊等;并希望將自動化功耗分析方法納入中國移動業(yè)務(wù)平臺的測試中體系,評估使用相關(guān)分析工具對中國移動業(yè)務(wù)平臺中的應(yīng)用進(jìn)行功耗評級的技術(shù)可行性。
2、 與金山軟件合作 共創(chuàng)軟件生態(tài)
英特爾與金山軟件宣布,雙方將進(jìn)行戰(zhàn)略合作,共同致力于為用戶提供最好的軟件服務(wù)。金山軟件公司將搭建基于英特爾平臺的軟件解決方案來滿足日益增長的用戶需求,提升用戶體驗。英特爾也將為金山軟件提供最新的技術(shù)來實現(xiàn)端到端服務(wù)及應(yīng)用軟件差異化支持。通過本次的深化合作,英特爾與金山軟件將在X86架構(gòu)上攜手打造新的業(yè)務(wù)合作模式,一同構(gòu)建完整的全球軟件生態(tài)格局。
3、發(fā)布固態(tài)盤750系列
英特爾發(fā)布了全新固態(tài)盤750系列,它主打消費(fèi)級桌面存儲設(shè)備及工作站市場,使用了四通道PCIe 3.0協(xié)議及NVMe技術(shù),能靈活地作為外接卡接入有PCIe 3.0插槽的系統(tǒng),或者封裝為傳統(tǒng)的2.5英寸驅(qū)動器型態(tài)。
4、發(fā)布面向WebRTC的英特爾協(xié)同通信開發(fā)套件
英特爾發(fā)布了面向WebRTC的英特爾協(xié)同通訊開發(fā)套件2.1版本,旨在能夠更好地支持網(wǎng)頁瀏覽器進(jìn)行實時語音對話或視頻對話,滿足用戶對實時通信日益迫切的需求,創(chuàng)建高性能、跨平臺的Web通信解決方案,并為開發(fā)者提供強(qiáng)大的支持,方便開發(fā)者開發(fā)實時通信應(yīng)用方案。
5、發(fā)布免費(fèi)固件引擎 簡化固件開發(fā)工作
英特爾發(fā)布了英特爾固件引擎(Intel Firmware Engine)。旨在簡化固件的開發(fā)過程,并根據(jù)不同平臺的特性定制其固件功能,為用戶提供一個問題少、成本低、耗時短的高效解決方案。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。