歷經(jīng)元年的積累沉淀,智能家居這股浪潮正伴隨“互聯(lián)網(wǎng)+”的春風(fēng)洶涌來襲。
據(jù)市場調(diào)研公司Jupiter Research預(yù)計,全球智能家居市場規(guī)模到2017年將達到600億美元。IDC預(yù)測,智能家居屆時將成為一個萬億級的市場。
作為一直致力于家庭信息化和智能化的推動者,英特爾在今日IDF上宣布將攜手騰訊QQ物聯(lián),共同研究創(chuàng)新智能家居及物聯(lián)網(wǎng)開放服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)。這是繼2014年10月英特爾聯(lián)合騰訊共同推出了軟件、硬件一體化的智能家庭網(wǎng)關(guān)解決方案后,英特爾與騰訊QQ物聯(lián)在智能網(wǎng)關(guān)領(lǐng)域開展進一步合作。
雙方也就此合作進行了細致部署與分工:英特爾提供端到端的智能軟硬件一站式基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案,包括智能設(shè)備終端、智能網(wǎng)關(guān)等一系列的基礎(chǔ)平臺;騰訊QQ物聯(lián)則提供其強大的端到云傳輸通道,智能云綜合服務(wù),以及無縫集成于英特爾智能硬件終端及智能網(wǎng)關(guān)的QQ物聯(lián)SDK。
英特爾智能家居解決方案全面覆蓋智能網(wǎng)關(guān)、邊緣節(jié)點設(shè)備以及端到端服務(wù)平臺三大環(huán)節(jié),并提供軟、硬件及服務(wù)一體化的、開放的整體解決方案。恰好騰訊專注于做互聯(lián)網(wǎng)的連接器,在智能家居領(lǐng)域,騰訊的定位同樣是專注于設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)連接這一環(huán)節(jié),不謀而合的定位為雙方合作奠下契機。
優(yōu)勢整合互補 共筑智能家居發(fā)展
此番合作,雙方將基于各自優(yōu)勢,進行智能家居及物聯(lián)網(wǎng)軟硬件的深度整合,共同打造智能家居及物聯(lián)網(wǎng)開放服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)。同時,英特爾和騰訊QQ物聯(lián)會結(jié)合各自優(yōu)勢為合作伙伴提供相應(yīng)垂直領(lǐng)域內(nèi)的通信、社交、內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析、人工智能等服務(wù),進一步擴展合作伙伴的產(chǎn)品能力。
英特爾深耕智能家族領(lǐng)域的三大優(yōu)勢:
1、英特爾家庭智能網(wǎng)關(guān)支持多種現(xiàn)存的網(wǎng)絡(luò)連接類型,包括BLE,ZigBee,Wi-Fi,Z-Wave等,同時還具備支持更多網(wǎng)絡(luò)類型的可擴展性;
2、對比其他將智能手機或移動平板作為中心的智能家居接入平臺,英特爾家庭智能網(wǎng)關(guān)可以維護一個持續(xù)的智能家庭網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)更快速的智能家庭網(wǎng)絡(luò)聚合;借助英特爾在智能網(wǎng)關(guān)上的創(chuàng)新,智能家居廠商無需更改他們現(xiàn)有智能設(shè)備的軟硬件設(shè)計即可接入該平臺;
3、智能網(wǎng)關(guān)的強大計算能力,可讓擁有本地數(shù)據(jù)分析服務(wù)的智能家居用戶靈活選擇將數(shù)據(jù)放在本地或遠程云平臺處理,加速數(shù)據(jù)的傳輸效率。
騰訊與之契合的三大特性:
1、騰訊QQ物聯(lián)擁有穩(wěn)定安全的消息傳輸通道,它可讓智能硬件設(shè)備變?yōu)橛脩舻腝Q好友,將QQ帳號體系、好友關(guān)系鏈、QQ消息通道及音視頻服務(wù)等核心能力提供給合作伙伴,實現(xiàn)用戶與設(shè)備、設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與服務(wù)之間的聯(lián)動;
2、可以方便快捷地讓用戶的親友一起使用設(shè)備。
3、通過QQ好友關(guān)系鏈,也可以幫助行業(yè)用戶利用社交關(guān)系鏈條,沉淀并且深度挖掘社交關(guān)系的使用場景,創(chuàng)造更大的價值。
騰訊兼容OIC標(biāo)準(zhǔn) 智能家居生態(tài)近在遲尺
當(dāng)然,談及智能家居,不得不提到開放互聯(lián)聯(lián)盟(簡稱OIC),這是由英特爾等業(yè)界多家主流廠商共同成立的一個智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟,旨在為家居設(shè)備之間的通訊建立一個標(biāo)準(zhǔn)方式。
此次與騰訊合作,騰訊QQ物聯(lián)將兼容OIC標(biāo)準(zhǔn),并在QQ物聯(lián)SDK中無縫集成英特爾智能硬件終端及智能網(wǎng)關(guān),通過QQ,用戶可以控制所有支持OIC標(biāo)準(zhǔn)的智能設(shè)備的連接。同時,也可以利用OIC豐富的擴展能力,將不支持OIC標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備或產(chǎn)品通過擴展接口輕松接入。
英特爾與騰訊目前也正在積極展開智能樓宇端到端一體化解決方案的合作。未來,英特爾仍將繼續(xù)豐富、完善智能家居產(chǎn)品線及解決方案,充分利用自身技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)智能家庭行業(yè)的快速發(fā)展,并積極打造智能家庭生態(tài)圈,為消費者能夠?qū)崿F(xiàn)對未來家庭生活的一切想象。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。