今日消息,華碩光存儲(chǔ)與京東商城聯(lián)手,共同助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。即日起至6月15日,購(gòu)買華碩全線光存儲(chǔ)產(chǎn)品,即可隨包裝盒附贈(zèng)30元京東音像/圖書券,幫助大家盡情選購(gòu)自己中意的正版產(chǎn)品!
此前,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)在英文官方網(wǎng)站上公布了2015年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日(World Intellectual Property Day)的主題——“Get up,stand up.For music”,將2015年的主題定位于音樂。而本次“禮券盡情送”活動(dòng)期間,華碩光存儲(chǔ)產(chǎn)品在4月、5月也將首先在音像領(lǐng)域發(fā)力,推出海量音像券的贈(zèng)送,助力4.26世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日!
眾所周知,全球的音樂消費(fèi)群體是極其龐大的,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的沖擊下,原有的音樂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)鏈在進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段之后已經(jīng)幾乎被完全顛覆。然而,無論是在實(shí)體唱片為主的時(shí)代,還是當(dāng)今盛行網(wǎng)絡(luò)音樂為主的數(shù)字模式,版權(quán)都是整個(gè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)。
雖然,近些年網(wǎng)絡(luò)音樂成為大眾最為熱衷的一種享受音樂的方式,但是實(shí)體唱片作為一種永恒的記憶載體,依然是音樂愛好者最為珍貴的財(cái)富。相比網(wǎng)絡(luò)音樂,價(jià)格因素是擺在實(shí)體唱片和大眾面前一道不得不說的門檻。而本次活動(dòng),華碩光存儲(chǔ)聯(lián)手京東商城就是為了幫助廣大音樂愛好者消除這方面顧慮,盡情的享受正版音樂帶來的快樂!
作為全球光存儲(chǔ)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),華碩電腦一直致力于光存儲(chǔ)的健康發(fā)展,并將更多智能技術(shù)引入到產(chǎn)品中,使得現(xiàn)如今的光驅(qū)不僅好用且易用!多年來,華碩光存儲(chǔ)產(chǎn)品在影音、婚嫁、教育等等行業(yè)被廣泛應(yīng)用,并通過不斷在綠色、安全、智能等多方面的努力引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展!
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。