日前,財(cái)政部、公安部等八部委聯(lián)合發(fā)布公告,稱未經(jīng)財(cái)政部批準(zhǔn),任何單位不得開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)銷售彩票業(yè)務(wù)。此公告發(fā)布后,500彩票網(wǎng)宣布暫停售彩。受此消息影響,在美股上市的500彩票網(wǎng)周一盤前交易曾一度大跌12%,并在距開(kāi)盤46秒時(shí)暫時(shí)停牌,給出的理由是因?yàn)橛杏绊懝蓛r(jià)的重大消息要 發(fā)布。
作為國(guó)家財(cái)政部批準(zhǔn)的兩家互聯(lián)網(wǎng)彩票試點(diǎn)單位之一的500彩票網(wǎng)(另一家為中國(guó)體彩網(wǎng))表示,根據(jù)財(cái)政部等八部委聯(lián)合發(fā)布的公告,以及相關(guān)負(fù)責(zé)人答記者問(wèn)的官方闡釋,500彩票網(wǎng)未公布恢復(fù)銷售彩票的具體日期,這可能需要財(cái)政部等部門的進(jìn)一步批準(zhǔn)。
從2001年互聯(lián)網(wǎng)彩票元年到現(xiàn)在,互聯(lián)網(wǎng)售彩已經(jīng)第五次被叫停。不過(guò),由于利益糾葛復(fù)雜,之前雖然多次暫停網(wǎng)上售彩,但很多問(wèn)題并沒(méi)有得到根本解決。彩票不同于普通商品,網(wǎng)絡(luò)售彩雖然發(fā)展迅速,但也滋生出“坐私莊”、“吃票”、銷售私彩或挪用彩民沉淀資金等多種亂象。
2012年財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)銷售體育彩票試點(diǎn)相關(guān)工作的通知》,原則同意開(kāi)通互聯(lián)網(wǎng)銷售體育彩票。財(cái)政部的“點(diǎn)名”無(wú)疑給500彩票“正名”,在當(dāng)天美國(guó)股市收盤時(shí),500彩票報(bào)收于12.29美元/股,漲17.95%。
據(jù)財(cái)政部負(fù)責(zé)人介紹,財(cái)政部此次將會(huì)同有關(guān)部門統(tǒng)籌規(guī)劃線上與線下渠道協(xié)調(diào)發(fā)展,積極支持彩票機(jī)構(gòu)開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)銷售彩票試點(diǎn)工作,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),完善政策,確保互聯(lián)網(wǎng)銷售彩票平穩(wěn)有序、安全可控、綠色健康發(fā)展。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。