全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(GlobalMobileInternetConference簡(jiǎn)稱GMIC,下同)4月將在北京舉行,與以往相比,本屆GMIC更加重視移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人才,主辦方邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)垂直招聘平臺(tái)拉勾網(wǎng)(www.lagou.com)作為“獨(dú)家招聘類戰(zhàn)略合作伙伴”,與大會(huì)主辦方一起承辦“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人才峰會(huì)”,拉勾網(wǎng)將用200平米展位設(shè)置企業(yè)招聘專區(qū),并邀請(qǐng)企業(yè)大咖現(xiàn)場(chǎng)演講,分享對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人才職場(chǎng)成長(zhǎng)觀點(diǎn)。
記者從GMIC內(nèi)部了解到,本屆GMIC大會(huì)期間,拉勾網(wǎng)將和GMIC從“最具統(tǒng)治力”、“最具顛覆性”、“最具創(chuàng)新性”、“最具極客精神”、“最新銳”五個(gè)角度,聯(lián)合評(píng)選一百家最值得關(guān)注的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
據(jù)悉,拉勾網(wǎng)會(huì)在峰會(huì)上獨(dú)家首發(fā)《2015移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人才報(bào)告》.同時(shí),拉勾網(wǎng)還會(huì)推出網(wǎng)上招聘專場(chǎng),為頂級(jí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招聘人才。
作為全球最有影響力的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)盛會(huì),現(xiàn)已成為世界范圍內(nèi)最具影響力的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)核心區(qū),以及連接?xùn)|西半球的高端合作平臺(tái)。自2009年以來(lái),GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)一直走在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最前端,已經(jīng)成為中國(guó)乃至全球最具影響力的行業(yè)大會(huì)。GMIC2015將于4月28日到30日在北京國(guó)際會(huì)議中心再次召開,本次的展覽規(guī)模是上屆的三倍。涉及移動(dòng)娛樂、移動(dòng)游戲、移動(dòng)教育、移動(dòng)健康醫(yī)療、移動(dòng)電商、移動(dòng)金融、移動(dòng)生活O2O、移動(dòng)旅游、移動(dòng)辦公、智能硬件、智能家居、移動(dòng)營(yíng)銷、創(chuàng)業(yè)投資、招聘培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)袖和創(chuàng)新先鋒們?cè)诖髸?huì)期間的幾十場(chǎng)的演講,將聚集全球前沿的思想與思考,連接全球創(chuàng)新者。展覽方面,22000平米的展覽大廳,將以模擬應(yīng)用場(chǎng)景為主要互動(dòng)展示形式,讓來(lái)自全球的3萬(wàn)多名與會(huì)者親臨體驗(yàn)各項(xiàng)創(chuàng)新產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)模式,特設(shè)的機(jī)器人展區(qū)將匯聚來(lái)自世界頂尖機(jī)器大師的機(jī)器人伙伴們,傳遞對(duì)未來(lái)生活的想象。此外,創(chuàng)業(yè)展區(qū)將聯(lián)合中外知名孵化機(jī)構(gòu),幫助創(chuàng)業(yè)者對(duì)接所需的技術(shù)、人才、場(chǎng)所、資金等資源。超大規(guī)模,全新的體驗(yàn),超過60個(gè)國(guó)家、30000個(gè)行業(yè)與會(huì)者。
2015年,GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)除了將在中國(guó)北京(4月),還有日本東京(7月)、印度班加羅爾(9月)和美國(guó)硅谷(12月)也將舉辦。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。