由英特爾(中國(guó))有限公司與北京芯世界社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展中心共同發(fā)起的“DIY My City - 極創(chuàng)48小時(shí)”活動(dòng)昨日在上海吳涇鎮(zhèn)萬(wàn)科花園小城落下帷幕,“麥客”小組憑借名為“鄰里守望”的作品最終獲得評(píng)委團(tuán)大獎(jiǎng)及項(xiàng)目啟動(dòng)資金。
本次活動(dòng)共吸引了超過(guò)100名來(lái)自企業(yè)、高校及社區(qū)的創(chuàng)客報(bào)名,經(jīng)過(guò)選拔50人進(jìn)入到為期48小時(shí)的極創(chuàng)活動(dòng)。作為2015年“DIY My City”系列跨界創(chuàng)新活動(dòng)的首站,此次活動(dòng)意義眾多。首先,英特爾通過(guò)自身在技術(shù)與產(chǎn)品方面的優(yōu)勢(shì),降低創(chuàng)新門檻,支持創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)在社區(qū)的普及,為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新搭建舞臺(tái);其次,以社區(qū)需求為導(dǎo)向,鼓勵(lì)市民參與開放創(chuàng)新,探索政、產(chǎn)、學(xué)、研、用協(xié)同合作,由政府、學(xué)界與企業(yè)的“三螺旋”網(wǎng)絡(luò)體系,逐漸擴(kuò)展到匯集政府、學(xué)界、企業(yè)與公眾的“四螺旋”互動(dòng)結(jié)構(gòu),營(yíng)造公眾參與的社會(huì)創(chuàng)新氛圍,共同探索創(chuàng)新的社區(qū)解決方案;最后,通過(guò)園區(qū)、校區(qū)、社區(qū)的三區(qū)聯(lián)動(dòng),發(fā)揮企業(yè)員工和在校學(xué)生的主觀能動(dòng)性和技能所長(zhǎng),激發(fā)其創(chuàng)新思維,培養(yǎng)其參與社區(qū)治理的責(zé)任感和使命感。
“DIY MY CITY”系列項(xiàng)目,吸收了源于黑客群體的編程馬拉松(Hackathon)活動(dòng)的精髓,融入了社會(huì)創(chuàng)新和設(shè)計(jì)思維的方法,通過(guò)設(shè)置社會(huì)關(guān)注度高的議題、時(shí)間壓力和游戲規(guī)則,以專業(yè)人士為目標(biāo)全體,實(shí)現(xiàn)有效的跨界創(chuàng)新,以產(chǎn)生更多創(chuàng)新的解決社會(huì)問(wèn)題的方案或產(chǎn)品。目前已經(jīng)完成的8期極創(chuàng)48小時(shí)活動(dòng)共吸引了上千人參與,其中一些已經(jīng)進(jìn)入到產(chǎn)品化過(guò)程。2015年3月27日至29日,“DIY MY CITY”活動(dòng)以1(企業(yè))+1(大學(xué))+1(社區(qū))的跨界組隊(duì)形式,直面社區(qū)的環(huán)境、參與融入等問(wèn)題,進(jìn)行了一場(chǎng)別樣的創(chuàng)客馬拉松。
英特爾公司作為此次創(chuàng)客活動(dòng)的發(fā)起方之一,全程參與并提供了強(qiáng)大的軟硬件支持,即包括英特爾® Edison開發(fā)板、英特爾® Galileo開發(fā)板、 Grove增強(qiáng)版入門套件、軟件開發(fā)環(huán)境及工具在內(nèi)的英特爾® 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件,極大地加速了作品的開發(fā)。與此同時(shí),對(duì)于非工程師、不具備充分專業(yè)技能的社區(qū)、高校創(chuàng)客來(lái)說(shuō),英特爾產(chǎn)品兼容性強(qiáng)、簡(jiǎn)便易學(xué)的特點(diǎn)及英特爾物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員社區(qū)上豐富的技術(shù)資源也進(jìn)一步降低了創(chuàng)新的門檻,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的培訓(xùn),所有參與者都能體驗(yàn)到創(chuàng)新的樂(lè)趣。
英特爾中國(guó)首席責(zé)任官楊鐘仁
英特爾中國(guó)首席責(zé)任官楊鐘仁表示:“社會(huì)問(wèn)題的解決需要以人為本,以開放、參與的態(tài)度,并借助來(lái)自政府、企業(yè)、學(xué)界和公眾的多方力量,來(lái)共同推動(dòng)跨界合作創(chuàng)新。‘DIY My City’強(qiáng)調(diào)以市民為主體,用戶需求為導(dǎo)向,參與式的創(chuàng)新模式。企業(yè)在解決社會(huì)挑戰(zhàn)的同時(shí),也能從社會(huì)實(shí)踐中汲取養(yǎng)分,以責(zé)任創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。”
本次活動(dòng)中,共青團(tuán)閔行區(qū)委員會(huì)、吳涇鎮(zhèn)精神文明建設(shè)委員會(huì)、紫竹國(guó)家高新區(qū)團(tuán)委、上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心對(duì)活動(dòng)給予了大力支持。
共青團(tuán)閔行區(qū)委員會(huì)吳敏華書記表示:“通過(guò)與英特爾公司、芯世界社會(huì)創(chuàng)新中心共同發(fā)起‘DIY MY CITY’活動(dòng),我們希望為青年參與公益活動(dòng)搭建平臺(tái),鼓勵(lì)他們從身邊入手,發(fā)現(xiàn)生活中的問(wèn)題,用技術(shù)和藝術(shù)的方式尋找有效解決方案,讓社區(qū)、讓城市更美好。未來(lái),希望通過(guò)開展更多類似的社會(huì)創(chuàng)新活動(dòng),為青年提供創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)環(huán)境,激發(fā)更多有社會(huì)情懷和專業(yè)能力的青年積極參與、支持社區(qū)創(chuàng)新。”
附獲獎(jiǎng)名單:
一等獎(jiǎng)(1名)
l 麥客隊(duì):《鄰里守望》,解決社區(qū)內(nèi)獨(dú)居老人突發(fā)疾病缺乏應(yīng)急急救方案,致力于連接社區(qū)需要幫助的老人與周邊熱心義工
二等獎(jiǎng)(1名)
l 棉花糖很高對(duì)不隊(duì):《溫情定制》,解決社區(qū)內(nèi)大量來(lái)滬老人與鄰里交流匱乏問(wèn)題
三等獎(jiǎng)(3名)
l Baymax II:《智聯(lián)小區(qū)》,通過(guò)搭建分布式網(wǎng)絡(luò),解決物業(yè)公司的社區(qū)監(jiān)控盲區(qū)問(wèn)題
l 海綿寶寶:《智能訂餐系統(tǒng)》,解決社區(qū)老人用餐的便捷和營(yíng)養(yǎng)問(wèn)題
l Dolphin:《社區(qū)野貓解決方案》,解決流浪動(dòng)物擾民問(wèn)題,打造智能“愛貓島”
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。