在過(guò)去的2014年中,定位于平板與筆記本電腦二合一、可變形的設(shè)備著實(shí)不少。從移動(dòng)辦公的角度看,它們很好的擬補(bǔ)了平板電腦辦公缺少外設(shè)的低效率輸入與筆記本電腦過(guò)于厚重不夠便攜等缺點(diǎn)。讓用戶在移動(dòng)商務(wù)辦公中如魚得水。
綜述:較早升級(jí)五代酷睿芯片的移動(dòng)辦公設(shè)備
對(duì)于變形本產(chǎn)品來(lái)說(shuō),外觀設(shè)計(jì)以及配置都是能否贏得用戶青睞的關(guān)鍵因素。此次參與評(píng)測(cè)的“芯”升級(jí)版戴爾 靈越13 7000 Series就是一款配置與外觀設(shè)計(jì)都較為令人滿意的多模式移動(dòng)辦公設(shè)備。下面,就一起來(lái)看看這款采用最新第五代智能英特爾酷睿處理器的設(shè)備表現(xiàn)如何吧。
硬件配置:全“芯”升級(jí)的配置
此次參與評(píng)測(cè)的戴爾 靈越13 7000 Series與去年9月上市的靈越13 7000外觀上基本沒(méi)有差別,最大的不同就在于升級(jí)了最新發(fā)布的第五代智能英特爾處酷睿處理器,從而大幅提高了該款產(chǎn)品的使用性能,參測(cè)設(shè)備搭載的處理器型號(hào)為Intel Core i5-5200U,其他硬件具體配置如下:
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。