今日,藍汛通信發(fā)布截至2014年12月31日的2014年第四季度及全年未經(jīng)審計財報。財報顯示,2014年Q4凈虧損人民幣2060萬元(約330萬美元),2013年同期凈虧損人民幣1400萬元,同比擴大;2014年全年凈營收人民幣13.843億元(約2.231億美元),比2013年增25.5%。
2014年第四季度主要業(yè)績:
藍汛通信第四季度凈營收為人民幣3.389億元(約合5,460萬美元),2013年第四季度凈營收為人民幣3.394億元。
藍汛通信第四季度毛利潤為人民幣1.017億元(約合1,640萬美元), 毛利潤率30.0%。
藍汛通信第四季度的業(yè)績受到前一年度有關(guān)一個單獨客戶的一次性非現(xiàn)金壞賬準備為人民幣3,250萬元的影響。
不計入人民幣3,250萬元(約520萬美元)的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,藍汛通信第四季度調(diào)整后息稅折舊攤銷前利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣4,470萬元(約合720萬美元),第四季度調(diào)整后凈利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣1,570萬元(約合250萬美元)。
不計入人民幣3,250萬元(約合520萬美元)的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,藍汛通信第四季度每股美國存托憑證攤薄利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣0.59元(約合 0.09美元),相比2013年第四季度每股美國存托憑證攤薄損失為人民幣0.31元。
2014年全年主要業(yè)績
藍汛通信2014全年凈營收創(chuàng)歷史新高,達到人民幣13.843億元(約合 2.231億美元),比2013年增長25.5%。
藍汛通信2014全年毛利潤為人民幣4.177億元(約合 6,730萬美元),比2013年增長20.5%.
不計入第四季度人民幣3,250萬元(約合520萬美元)的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,藍汛通信2014全年調(diào)整后息稅折舊攤銷前利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣1.355億元(約合美金2,180萬),2014全年調(diào)整后凈利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣3,890萬元(約合美金630萬)。
不計入第四季度人民幣3,250萬元(約520萬美元)的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,藍汛通信2014全年調(diào)整后每股美國存托憑證攤薄利潤(不按照美國通用會計準則計算)為人民幣1.46元(約合美金0.24),相比2013全年調(diào)整后每股美國存托憑證攤薄損失為人民幣0.79元。
第四季度財務(wù)分析
藍汛通信第四季度凈營收為人民幣3.389億元(約合5,460萬美元),比上一季度下降9.7%,比2013年同期下降0.2%。凈營收的下降是受到第四季度中HPCC平臺改造所帶來的帶寬和服務(wù)能力下降的影響。公司預(yù)計在2015年第一季度末完成HPCC平臺改造。
藍汛通信第四季度營收成本為人民幣2.372億元(約合3,820萬美元),比上一季度下降9.3%,比2013年同期增長2.1%。藍汛通信第四季度毛利率為30.0%,低于上一季度的30.3%,和2013年同期的31.6%。不按照美國通用會計準則,不計入股權(quán)獎勵支出的影響,藍汛通信第四季度毛利率為30.0%,低于上一季度的30.4%,和低于2013年同期的31.7%。
藍汛通信第四季度銷售和營銷支出為人民幣2,920萬元(約合470萬美元),比上一季度下降4.8%,比2013年同期下降23.3%,在凈營收中所占比例為8.6%。銷售和營銷支出的減少主要由于第四季度人工費用即傭金的減少。
藍汛通信第四季度管理和行政支出為人民幣7,380萬元(約合1,190萬美元),比上一季度增長73.5%,比2013年同期增長70.0%,在凈營收中所占比例為21.8%。管理和行政支出的增長主要由于人民幣3,250萬元的前一年度有關(guān)單獨一個客戶的壞賬準備計提。不計入人民幣3,250萬元的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,管理和行政支出為人民幣4,130萬元(約和670萬美元),比上一季度下降3%,比2013年同期下降5%,在凈營收中所占比例為12.2%.
藍汛通信第四季度研發(fā)支出為人民幣2,810萬元(約合450萬美元),比上一季度下降6.4%,比2013年同期下降8.0%,在凈營收中所占比例為8.3%。研發(fā)支出的降低主要由于全公司范圍內(nèi)的成本控制的改善。
不按照美國通用會計準則,不計入股權(quán)獎勵支出,匯兌損益以及可供出售資產(chǎn)的損失計提,藍汛通信第四季度調(diào)整后EBITDA(未計利息、稅項、折舊及攤銷前的利潤)為人民幣1,210萬元(約合200萬美元),2013年同期為人民幣2,030萬元。不計入人民幣3,250萬元的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,調(diào)整后EBITDA為人民幣4,470萬元(約合720萬美元)。
藍汛通信第四季度運營虧損為人民幣2,940萬元(約合470萬美元),上一季度運營利潤為人民幣1,070萬元,2013年同期運營虧損為人民幣600萬元。不按照美國通用會計準則,不計入股權(quán)獎勵支出和可供出售資產(chǎn)的損失計提所帶來的影響,藍汛通信第四季度運營虧損為人民幣2,080萬元(約合340萬美元),上一季度的運營利潤為人民幣1,260萬元,2013年同期的運營虧損為人民幣110萬元。不計入人民幣3,250萬元的一次性非現(xiàn)金壞賬準備,公司在2014年第四季度不按照美國通用會計準則計算的運營利潤為人民幣1,170萬(約合190萬美元)。
藍汛通信第四季度所得稅收入為人民幣300萬元(約合50萬美元),上一季度所得稅支出為人民幣260萬元,2013年同期所得稅支出為人民幣940萬元。
藍汛通信2014年第四季度凈虧損人民幣2,060萬元(約合330萬美元),上一季度凈利潤為60萬人民幣,2013年同期凈虧損人民幣1,400萬。每股美國存托憑證基本和攤薄凈虧損分別為人民幣0.80元(約合0.13美元)和人民幣0.80元(約合0.13美元)。每股美國存托憑證等于十六股普通股。
不按照美國通用會計準則,不計入股權(quán)獎勵支出以及匯兌損益,不確定的稅收義務(wù)和可出售資產(chǎn)的損失計提,藍汛通信2014年第四季度調(diào)整后凈虧損人民幣1,680萬元(約合270萬美元),相較之,2014年第三季度不按照美國通用會計準則調(diào)整后凈利潤人民幣890萬元,而2013年同期的調(diào)整后凈虧損人民幣720萬元。2014年第四季度不按照美國通用會計準則調(diào)整后的每股美國存托憑證基本和攤薄凈虧損分別為人民幣0.65元(約合0.11美元)和人民幣0.65元(約合0.11美元)。
如果不計入由某單一客戶產(chǎn)生的一次性非現(xiàn)金壞帳準備金人民幣3,250萬元,則調(diào)整后凈利潤(不按照美國通用會計準則)為人民幣1,570萬元(約合250萬美元)。同時,2014年第四季度調(diào)整后的每股美國存托憑證基本和攤薄凈收益(不按照美國通用會計準則)為人民幣0.61元(約合0.10美元)和人民幣0.59元(約合0.10美元)。
2014年財務(wù)分析
藍汛通信2014年全年總凈營收為人民幣13.843億元(約合2.231億美元),比2013年同期增長25.5%。2014年總毛利潤比2013年同期增長了20.5%,達到人民幣4.177億(約合6,730萬美元),毛利率為30.2%。
不按照美國通用會計準則,藍汛通信2014年全年調(diào)整后EBITDA(未計利息、稅項、折舊及攤銷前的利潤)為人民幣1.03億元(約合1,660萬美元),比2013年同期增長123.1%。
2014年凈虧損人民幣680萬元(約合110萬美元),而2013年凈虧損人民幣3,420萬元。
不按照美國通用會計準則,藍汛通信2014年調(diào)整后凈利潤為人民幣640萬元(約合100萬美元),而2013年調(diào)整后凈虧損人民幣1,800萬元。
如果不計入由某單一客戶產(chǎn)生的一次性非現(xiàn)金壞帳準備金人民幣3,250萬元,則調(diào)整后EBITDA(不按照美國通用會計準則)為人民幣1.355億元(約合2,180萬美元),調(diào)整后凈利潤(不按照美國通用會計準則)為人民幣3,890萬元(約合630萬美元)。
資產(chǎn)負債狀況
截至2014年12月31日為止,藍汛通信持有的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物總額為人民幣3.759億元(約合6,060萬美元),可出售投資總額為人民幣2,520萬元(約合410萬美元),這筆投資被放在一個人民幣計價的短期固定收益基金中,被分類為流動資產(chǎn)。
藍汛通信2014年第四季度與全年的資本支出分別為人民幣6,660萬元(約合1,070萬美元)和人民幣2.593億元(約合4,180萬美元)。
2015年第一季度和全年業(yè)績預(yù)期
藍汛通信預(yù)計,2015財年第一季度總凈營收為人民幣3.4億元到人民幣3.5億元,同比2014年第一季度增長5%至8%。
同時預(yù)計2015年全年總凈營收增長率在25%到30%之間。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。