3月26日,網(wǎng)易新聞客戶端5.0正式上線,產(chǎn)品交互格局煥然一新。以“直觀,定制,多元,聚合”為產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念,采用全新的架構(gòu)直觀展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,基于興趣化閱讀打造用戶專屬閱讀節(jié)奏,為用戶提供圖文消息與視聽(tīng)新聞多場(chǎng)景閱讀體驗(yàn),同時(shí)聚合生活服務(wù)版塊讓用戶在資訊之外獲得更多驚喜??紤]到用戶多樣化的使用場(chǎng)景,5.0版本延續(xù)了4.0打造用戶專屬閱讀節(jié)奏的理念,致力于滿足用戶不同情境之下的閱讀需求,成為用戶發(fā)現(xiàn)精彩世界的一扇窗口。
直觀:全新架構(gòu)直觀展現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容
除了優(yōu)質(zhì)的新聞資訊,網(wǎng)易新聞客戶端個(gè)人中心、多媒體內(nèi)容、服務(wù)性板塊等在過(guò)去的一年中得到了較大的提升,已成為網(wǎng)易新聞客戶端重要的優(yōu)勢(shì)資源。為了更好的呈現(xiàn)日益成熟的優(yōu)勢(shì)資源,此次版本更新,對(duì)首頁(yè)架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化布局,新的信息構(gòu)架給更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以直觀的展現(xiàn),并根據(jù)不同的場(chǎng)景對(duì)資訊內(nèi)容進(jìn)行了準(zhǔn)確的劃分,整合了新聞、閱讀、視聽(tīng)、發(fā)現(xiàn)、我五大核心欄目,欄目劃分簡(jiǎn)約聚合,旨在為用戶提供更流暢更便捷的操作體驗(yàn)和更大的閱讀空間,讓用戶在碎片化的時(shí)間里快速找到自己想看的內(nèi)容。
定制:興趣化閱讀打造專屬閱讀節(jié)奏
當(dāng)移動(dòng)新媒體資訊千篇一律時(shí),產(chǎn)品如何做出千人千面的體驗(yàn)?改版后的訂閱平臺(tái)和推薦欄目升級(jí)整合為“閱讀”欄目,調(diào)整了推薦的定位,根據(jù)用戶閱讀習(xí)慣和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦,另有編輯精選保證內(nèi)容質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)賬號(hào)推薦,同時(shí)網(wǎng)友可以在媒體列表中繼續(xù)添加喜歡的賬號(hào)。在海量的信息中為用戶推薦他們最感興趣的內(nèi)容,把握用戶的移動(dòng)閱讀節(jié)奏,營(yíng)造一種慢閱讀的氛圍,與新聞TAB的時(shí)效性和緊張感形成互補(bǔ),滿足用戶不同層次的新聞閱讀需求。
多元:圖文消息與視聽(tīng)新聞多場(chǎng)景閱讀體驗(yàn)
傳統(tǒng)的圖文閱讀體驗(yàn)在5.0版本中得到了進(jìn)一步的提升,升級(jí)后的“新聞”欄目,持續(xù)為受眾提供最新最快的熱點(diǎn)新聞和編輯篩選的精品閱讀,并對(duì)直播、跟貼等進(jìn)行欄目化運(yùn)營(yíng),同時(shí)還將搜索、夜間等常用功能布局在首頁(yè)展示,方便用戶快速使用新聞閱讀基礎(chǔ)功能。在此基礎(chǔ)上,5.0版本推出“視聽(tīng)”欄目,包括“視頻”和“電臺(tái)”兩個(gè)板塊,主打精彩的原創(chuàng)電臺(tái)和最新最快的短視頻新聞,接口位置更優(yōu),視聽(tīng)體驗(yàn)更流暢,突出看(視頻)新聞、聽(tīng)(音頻)新聞的不同使用場(chǎng)景,采用多樣化的媒介表現(xiàn)形式,并在多媒體之上增加了交互性,打破了單一的新聞閱讀場(chǎng)景,給用戶帶來(lái)全方位的資訊閱讀新體驗(yàn)。
聚合:多樣化生活服務(wù)發(fā)現(xiàn)更多驚喜
原本入口較深的活動(dòng)廣場(chǎng)、應(yīng)用中心、游戲中心、有態(tài)度俱樂(lè)部等版塊被安排在一級(jí)入口“發(fā)現(xiàn)”欄目中,獲得了更多位置上的優(yōu)勢(shì),更好的為用戶提供趣味性的娛樂(lè)活動(dòng)和多樣化的增值服務(wù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)易新聞客戶端在商業(yè)化和用戶關(guān)懷上的雙重功能。同時(shí),彩票、公益、身邊服務(wù)等功能的入口也被規(guī)整到“發(fā)現(xiàn)”欄目,用戶的消費(fèi)需求在該欄目有了集中性的出口。個(gè)人主頁(yè)則被升級(jí)為“我”欄目,該欄目匯集用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和專屬服務(wù),建立以金幣為基礎(chǔ)的用戶個(gè)人體系,以金幣激勵(lì)用戶、以任務(wù)引導(dǎo)用戶。通過(guò)金幣和可視化的數(shù)據(jù)激勵(lì)用戶閱讀更多新聞的同時(shí),打通支付環(huán)節(jié),引導(dǎo)用戶嘗試更多專屬的個(gè)人服務(wù)。
此次新版本架構(gòu)清晰,交互體驗(yàn)流暢便捷,富媒體內(nèi)容更加豐富,針對(duì)用戶不同的閱讀層次和不同的閱讀場(chǎng)景,滿足用戶多維度的資訊閱讀需求,成為用戶看世界的窗口,并在此基礎(chǔ)上加大用戶關(guān)懷的范圍和力度,持續(xù)為用戶提供愉悅的資訊閱讀體驗(yàn)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。