一年之前,隨著“BAT”三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭為完善生態(tài)圈的“圈地運動”加劇,戰(zhàn)火從各自的主營業(yè)務(wù)到打車、金融,一路燒到了教育市場。2014年7月,騰訊與老牌教育巨頭新東方組建合資公司進軍在線教育,震撼了業(yè)界。
其實在BAT入局之前,在線教育市場已經(jīng)如火如荼,新東方和騰訊合資,也是感受到了來自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)以千計創(chuàng)業(yè)公司的壓力。例如前世紀佳緣CEO龔海燕創(chuàng)辦了梯子網(wǎng),歡聚時代(YY)向在線教育投資10億元,顯示出在線教育市場的超高熱度。
群雄混戰(zhàn),體驗為王。對在線教育市場的各大公司來說,或許獲得內(nèi)容、獲得渠道只需要資本的力量,但如何將內(nèi)容高速、清晰、流暢的傳輸給用戶,從而吸引用戶、黏住用戶,考驗的是各家的技術(shù)功底。視頻托管和移動端的視頻直播體驗,是必須要攻克的兩大難題。
“互聯(lián)網(wǎng)+”
3月15日,李克強總理在記者會上提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”概念,將互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)拔高到國家戰(zhàn)略層面的新高度。相關(guān)人士解讀,“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心就是創(chuàng)新,將互聯(lián)網(wǎng)從一個外在工具,變成驅(qū)動社會創(chuàng)新的引擎。
“互聯(lián)網(wǎng)+”是一個非常綜合的概念,不僅包括互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)工業(yè)的融合,更包括互聯(lián)網(wǎng)推動其他行業(yè)發(fā)展,例如今年中央一號文件提到的要大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)。教育作為社會進步的根本推動力,其重要性不言而喻,互聯(lián)網(wǎng)與教育的結(jié)合,將是“互聯(lián)網(wǎng)+”的一次重要實踐。
從“傳道”到“授業(yè)”再到“解惑”,教育生態(tài)已經(jīng)從“授人以魚”到“授人以漁”的轉(zhuǎn)變,即利用云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)等高科技手段輔助教學(xué),精準彌補個體的差異和不足,因人施教,因材施教。同時,我國教育資源分布很不均衡,這在很大程度上需要互聯(lián)網(wǎng)思維滲入以推動在線教育和分享。
與巨大的市場需求相比,國內(nèi)優(yōu)質(zhì)教育資源仍然非常稀缺,優(yōu)質(zhì)在線教育在2015年的發(fā)展?jié)摿θ匀槐豢春谩O嚓P(guān)報告顯示,2014年在線教育市場為825億元,2015年將達到965億元。對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者來說,其中蘊藏著無限的商機,在國家政策的扶持下,在線教育前景一片光明。
技術(shù)加持
2015年隨著中國發(fā)放FDD牌照,中國邁入了4G全面發(fā)展的時代,無線速率最高達到了150Mbps。原有的移動視頻傳輸瓶頸基本消失,同時,移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了時間的碎片化,兩種因素的疊加造成了用戶對移動視頻需求高漲,在線教育也迅速走向移動端。
從PC向移動端遷移的在線教育,首先要解決的是低成本、穩(wěn)定、高效的視頻托管和移動端的視頻直播,在國內(nèi)單位帶寬成本居高不下的大環(huán)境下,這對從業(yè)者來說是不小的考驗。
去年發(fā)布了互聯(lián)網(wǎng)視頻技術(shù)標準的融創(chuàng)天下,是國內(nèi)主要的視頻服務(wù)平臺提供商,該公司還擁有“萬視無憂” 視頻托管平臺。融創(chuàng)天下相關(guān)人士對C114表示,視頻是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最昂貴的業(yè)務(wù),不少視頻網(wǎng)站長期虧損的關(guān)鍵原因在于帶寬成本過高。而擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的視頻編碼技術(shù)TIVC7,核心功能就是在保證視頻高清傳輸?shù)耐瑫r,降低單位流量成本。
據(jù)了解,不同于H.264和H.265的全碼流覆蓋,TIVC7工作在0.01Bits/Pixel(比特/像素)區(qū)間,屬于高強度壓縮,可以減少播放緩沖次數(shù)及流量費用,更勝任運動信息復(fù)雜的影視及互動類視頻,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更具性能和經(jīng)濟價值。TIVC7壓縮性能比H.264高出60%-80%,比H.265最多可高出35%, 這將大大降低在線教育企業(yè)的帶寬和版權(quán)投入。
在線教育的另一個關(guān)鍵是CDN技術(shù),由于業(yè)務(wù)的增長,幾年來該公司自建了一張大規(guī)模的CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò),全國僅超級節(jié)點就達到10個,中心節(jié)點和邊緣節(jié)點分布各區(qū)域,帶來了流量分發(fā)的規(guī)模效應(yīng)。更重要的是,通過CDN網(wǎng)絡(luò),保證了視頻的集群式存儲和穩(wěn)定傳輸,極大的提升了用戶體驗。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),必備的條件是“互聯(lián)網(wǎng)思維”?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心,就是用戶體驗。作為互聯(lián)網(wǎng)公司制勝的法寶,良好的用戶體驗更加離不開技術(shù)的“加持”??梢灶A(yù)見的是,隨著視頻壓縮和視頻分發(fā)技術(shù)的成熟,未來幾年移動視頻的卡頓現(xiàn)象將逐漸消失,用戶體驗的焦點,未來將轉(zhuǎn)向更優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的競爭。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。