社會(huì)化資訊的盛行對(duì)新聞報(bào)道既有沖擊也有啟發(fā),枯燥的新聞閱讀是否能卸下嚴(yán)肅的面孔用輕松的姿態(tài)與讀者見面,單向的新聞傳播模式是否也能產(chǎn)生更多實(shí)時(shí)互動(dòng)?
近期,網(wǎng)易新聞客戶端推出了一檔專門面向那些既喜歡輕松幽默的段子,又想放眼全球胸懷天下的創(chuàng)新欄目《早安地球人》。每天早上9:30-11:30期間,《早安地球人》欄目都會(huì)以直播方式,與網(wǎng)易新聞客戶端的用戶們“Say Morning!”
《早安地球人》欄目
無論是關(guān)注西班牙關(guān)于禁止醉酒者在街上行走的無厘頭法規(guī),或是用國(guó)外部長(zhǎng)辭職的消息來證實(shí)“坑爹不分國(guó)籍”的事實(shí),《早安地球人》充分發(fā)揮了“逗比”精神。每天,當(dāng)值小編都會(huì)以直播的方式,精心搜羅地球上各國(guó)人民正在關(guān)注的新聞資訊,遠(yuǎn)到有歐美主流媒體關(guān)注的時(shí)政熱點(diǎn),近及港臺(tái)新聞或社交網(wǎng)站熱門話題;然也少不了一些來自全球各地的趣味視頻、熊孩萌寵……總之就是讓讀者迅速了解地球人都在關(guān)注著什么。并且用風(fēng)趣幽默,拒絕正經(jīng)的聊天風(fēng)格一一呈現(xiàn)出來。
用戶還可以與《早安地球人》的每日當(dāng)值主播進(jìn)行互動(dòng)聊天,對(duì)當(dāng)前新聞進(jìn)行直播跟貼。剛剛看到的新聞?dòng)惺裁聪胝f的,隨時(shí)都能和別人分享。聊天室中網(wǎng)友的好點(diǎn)子神跟貼,還有可能被小編回復(fù)而進(jìn)入直播,讓網(wǎng)友跟新聞直播一起玩兒起來。
雖然上線時(shí)間不長(zhǎng),《早安地球人》已經(jīng)獲得了不少關(guān)注與參與。網(wǎng)易的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,平均每一期參與互動(dòng)人數(shù)有50萬人次,峰值時(shí)能達(dá)到近150萬人。另外,欄目中所選擇的信息也是精挑細(xì)選,總數(shù)控制在40余條的范圍,來避免相對(duì)無趣的信息造成用戶互動(dòng)的冷場(chǎng)。對(duì)于用戶來說,既可以圍觀新奇有趣的全球新鮮事兒,又能與來自四面八方的網(wǎng)友們共同探討,指點(diǎn)江山,激揚(yáng)文字,這也促使用戶們能夠樂此不疲地參與其中。
《早安地球人》欄目
近來網(wǎng)易一直在內(nèi)容創(chuàng)新方面頻頻發(fā)力。例如去年采用HTML5的形式制作了《秋褲傳奇》、《習(xí)近平和奧巴馬是這樣夜游中南海的》等頗有趣味性和實(shí)效性的專題新聞,都被用戶所津津樂道。另外,網(wǎng)易新聞客戶端的彈幕跟貼、語音跟貼等設(shè)計(jì),讓粉絲能夠輕松便捷地進(jìn)行新聞內(nèi)容的互動(dòng)和分享,增強(qiáng)了用戶的參與度和黏性?,F(xiàn)在,創(chuàng)新內(nèi)容加上強(qiáng)互動(dòng)性的設(shè)計(jì)已經(jīng)成為網(wǎng)易新聞客戶端與同類產(chǎn)品最具標(biāo)志性的區(qū)別,也為網(wǎng)易帶來了大批忠實(shí)的“易粉”。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。