CNET科技資訊網(wǎng) 3月24日 北京報(bào)道 (文/陶婧婕) 昨日,聯(lián)想手機(jī)在京發(fā)布了聯(lián)想樂(lè)檬K3 Note,這款手機(jī)延續(xù)了上一代的風(fēng)格,依然以黃色為主打顏色。
火爆網(wǎng)絡(luò)的節(jié)目《奇葩說(shuō)》也被搬到了活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),蔡康永帶來(lái)的“樂(lè)檬說(shuō)”依然十分犀利。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁 Lenovo 手機(jī)全球銷售總經(jīng)理張暉在會(huì)上正式發(fā)布了聯(lián)想手機(jī)旗下首個(gè)互聯(lián)網(wǎng)品牌樂(lè)檬,張暉表示,那些時(shí)尚、率性、有想法,且敢于攪黃一切平庸、敢于彰顯自己個(gè)性的年輕人,都是樂(lè)檬的潛在用戶。聯(lián)想就是要與這些‘樂(lè)檬青年’長(zhǎng)期溝通,共同將樂(lè)檬打造成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)潮牌。
張暉在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)表示,聯(lián)想樂(lè)檬K3 Note是圍繞著四個(gè)真打造的,即“產(chǎn)品真好、價(jià)格真心、服務(wù)真優(yōu)、態(tài)度真誠(chéng)”,也讓消費(fèi)者感受到聯(lián)想真誠(chéng)的態(tài)度。
聯(lián)想與京東這對(duì)老伙伴,在聯(lián)想樂(lè)檬K3 Note的發(fā)售上面依然步調(diào)一致,張暉表示,聯(lián)想將打造完整的樂(lè)檬生態(tài),本次與京東的戰(zhàn)略合作,就是為了給‘樂(lè)檬青年’帶來(lái)最完美的購(gòu)買(mǎi)感受及服務(wù)體驗(yàn)。
京東集團(tuán)副總裁、通訊采銷事業(yè)部總經(jīng)理王笑松也表示,2014年12月發(fā)布的聯(lián)想樂(lè)檬K3在京東平臺(tái)取得了優(yōu)異的銷售成績(jī),京東也將繼續(xù)發(fā)揮自身平臺(tái)優(yōu)勢(shì),為聯(lián)想樂(lè)檬提供從售前的營(yíng)銷支持、售中的站內(nèi)資源大幅傾斜及售后的大數(shù)據(jù)分析等方面全力支持,并提供 211 個(gè)城市 12 小時(shí)到貨、7 天無(wú)理由上門(mén)換新等服務(wù),力爭(zhēng)再續(xù)樂(lè)檬 K3 的熱銷之勢(shì)。
1、搭載MT6752真八核1.7GHz 64 位處理器;
2、5.5 英寸 FHD 全高清屏幕;
3、搭載陶瓷振片揚(yáng)聲器;
4、配備 Smart PA 智能功放和WAVES MaxxAudio專業(yè)音效技術(shù);
5、運(yùn)行基于Android 5.0深度優(yōu)化的VIBE UI 2.5系統(tǒng);
6、2G RAM+16G ROM;
7、可拆卸 3000mAh 電池;
8、在網(wǎng)絡(luò)方面支持五模雙4G網(wǎng)絡(luò)雙卡雙待。
這次共推出兩個(gè)版本的聯(lián)想樂(lè)檬K3 Note,分別是標(biāo)準(zhǔn)版以及天籟版,售價(jià)分別為899和999,樂(lè)檬K3 Note標(biāo)準(zhǔn)版昨日在京東正式預(yù)定,4月1日正式發(fā)售而樂(lè)檬K3 Note天籟版則在4月開(kāi)啟預(yù)約。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。