2015年3月16日6點(diǎn)30分,德國漢諾威晨曦微露,來自全球各地?cái)?shù)以萬計(jì)的人們聚集到這里,開啟了這個(gè)城市一年中最為熱鬧的IT盛會(huì)——CeBIT。作為信息技術(shù)展,CeBIT向來與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)關(guān)聯(lián)不大,但今年的CeBIT卻引來中國兩家重量級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的參與,一家是阿里巴巴,另一家是小米,并且這兩家公司的領(lǐng)導(dǎo)人馬云和雷軍先后出現(xiàn)在CeBIT發(fā)表演講,成為這個(gè)信息技術(shù)界盛會(huì)的兩大焦點(diǎn)人物。
3月16日早上9點(diǎn)半,雷軍接受了CNET獨(dú)家采訪,他告訴我們:“今年是第一次來CeBIT,主要是來學(xué)習(xí)。”不過這顯然不是雷軍親臨展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的主要原因,CeBIT對(duì)于馬云和雷軍而言一定有著特殊的意義。
中國工業(yè)化進(jìn)程正在彎道超車
追溯中國經(jīng)濟(jì)的改革史,1978年中國開始了改革開放的步伐,當(dāng)時(shí)的工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到抓經(jīng)濟(jì)、搞社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)上。這可視為中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一次轉(zhuǎn)折。
十五年后,1992年的春天,“鄧小平南方視察”被認(rèn)為是第二次重要的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn),鄧小平南巡之后,中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到突飛猛進(jìn)的發(fā)展階段,出現(xiàn)了超速發(fā)展的機(jī)遇。
然而伴隨著經(jīng)濟(jì)的成功,全國的環(huán)境污染也到了令人難以忍受的地步。有一年,水面漂著“綠油漆”和大片死魚的太湖備受關(guān)注;以及今年初,一部描述中國霧霾污染的《穹頂之下》視頻迅速成為社會(huì)熱門話題。
水污染、大氣污染種種跡象表明中國社會(huì)生態(tài)文明以及可持續(xù)發(fā)展正在受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)高能耗的粗放型工業(yè)發(fā)展模式將難以為繼。國務(wù)院很快明確提出了節(jié)能減排目標(biāo),即到2020年“單位GDP碳排放”要在2005年的基礎(chǔ)上下降40%-45%。這對(duì)處于工業(yè)化2.0的中國提出了挑戰(zhàn)。
德國KITKOM主席稱,德國工業(yè)處在3.0至4.0的階段,中國與之還有差距,但中國正在做的事情是從工業(yè)2.0跳級(jí)到工業(yè)4.0。這意味著中國的工業(yè)化進(jìn)程正在嘗試彎道超車,而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將是彎道超車能否成功的關(guān)鍵。“互聯(lián)網(wǎng)+”正是在這樣的背景下出現(xiàn)。
以阿里巴巴、小米為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎
在過去的三十多年間,城市化一直是中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的引擎。如今,社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎到了要改變的時(shí)候。
“互聯(lián)網(wǎng)+”代表新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài),該計(jì)劃將推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場(chǎng)。
但“互聯(lián)網(wǎng)+”并不意味著用互聯(lián)網(wǎng)去顛覆傳統(tǒng)業(yè),雷軍告訴ZDNet,“小米最大的創(chuàng)新在于他實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)+的方式,它不是顛覆傳統(tǒng)業(yè),而是用互聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)和方法論來幫助傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),其實(shí)和總理講的‘互聯(lián)網(wǎng)+’的內(nèi)容完全一樣,實(shí)體經(jīng)濟(jì)不會(huì)因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)來了就滅亡,而是實(shí)體經(jīng)濟(jì)怎么和互聯(lián)網(wǎng)方式結(jié)合,這是最關(guān)鍵的。”之前雷軍稱來CeBIT是學(xué)習(xí),多半就是在這學(xué)習(xí)中探索實(shí)體經(jīng)濟(jì)怎么和互聯(lián)網(wǎng)方式結(jié)合。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,當(dāng)下正是不容錯(cuò)過的最好發(fā)展時(shí)機(jī),蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)正在重塑消費(fèi)者需求。顯然以阿里巴巴、小米為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將是中國第三次經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折的先鋒力量,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎正是他們以及百度、騰訊這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
在CeBIT展證明可以彎道超車
CeBIT展會(huì)是中國展現(xiàn)自己、證明自己可以彎道超車的絕佳時(shí)機(jī)。中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在這之中扮演著重要角色,它的表現(xiàn)就是最好的證明。
馬云在CeBIT演講中稱:“互聯(lián)網(wǎng)必須找到那個(gè)缺失的部分。這個(gè)缺失的部分就是鼠標(biāo)和水泥攜手合作,找到一個(gè)方法讓互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)能夠結(jié)合。只有當(dāng)鼠標(biāo)和水泥結(jié)合時(shí),互聯(lián)網(wǎng)公司才能活下來,才能開心的活30年。”
雷軍在CeBIT演講時(shí)表示:“做智能家居的目的是因?yàn)?,中國?jīng)過30年改革開放,已經(jīng)是全球制造中心,怎么變成中國研發(fā),中國品牌?小米就是基于中國制造中心,輔以中國研發(fā),并通過互聯(lián)網(wǎng)高效率抵達(dá)每個(gè)人手上。”
馬云宏觀抽象的表達(dá)了“互聯(lián)網(wǎng)+”,雷軍則將“互聯(lián)網(wǎng)+”具化。雷軍描述的小米正在做的事情,讓全世界明白了中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”。
阿里巴巴和小米是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的縮影,從阿里巴巴在資本市場(chǎng)的表現(xiàn),以及小米在全球的業(yè)務(wù)發(fā)展來看,他們正擁有著越來越強(qiáng)的世界影響力。
兩家有世界影響力的企業(yè),其領(lǐng)導(dǎo)人親臨CeBIT展,一方面是來展示李克強(qiáng)總理提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”,另一方面則是來證明“互聯(lián)網(wǎng)+”在幫助中國工業(yè)發(fā)展直接跳級(jí)到工業(yè)4.0上將非常奏效。
關(guān)注CeBIT 2015 全程追蹤報(bào)道可長(zhǎng)按下面二維碼:
相關(guān)報(bào)道:
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。