2015年央視315晚會(huì)上,WiFi安全問(wèn)題成為熱點(diǎn)。360網(wǎng)絡(luò)安全工程師現(xiàn)場(chǎng)還原不法分子如何利用免費(fèi)WiFi進(jìn)行釣魚(yú),截取現(xiàn)場(chǎng)觀眾的隱私信息?,F(xiàn)場(chǎng)觀眾不知不覺(jué)中與釣魚(yú)WiFi相連后,所發(fā)送的朋友圈照片、郵箱賬號(hào)密碼都被投射到大屏幕上,釣魚(yú)WiFi安全問(wèn)題首次直觀的展示在觀眾面前。與此同時(shí),針對(duì)免費(fèi)WiFi釣魚(yú)的風(fēng)險(xiǎn),360手機(jī)衛(wèi)士推出WiFi安全通道功能,徹底解決釣魚(yú)WiFi問(wèn)題。
圖:315晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全專家支招防范“釣魚(yú)WiFi”
今年3.15晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng),增加了許多和現(xiàn)場(chǎng)觀眾的互動(dòng)性環(huán)節(jié),在顯示免費(fèi)“釣魚(yú)WiFi”的危險(xiǎn)性時(shí),白帽黑客通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)演繹,讓觀眾身臨其境體驗(yàn)到連接免費(fèi)WiFi存在的危險(xiǎn)。在這一互動(dòng)環(huán)節(jié),連接不安全WiFi的手機(jī)用戶,手機(jī)信息很容易就被白帽黑客截獲,只需點(diǎn)擊查看朋友圈,或使用手機(jī)接收郵件,照片、郵件賬號(hào)、密碼等信息就會(huì)被輕松截取。甚至可以知道觀眾使用的手機(jī)品牌、以及其他信息。
晚會(huì)邀請(qǐng)的360網(wǎng)絡(luò)安全專家建議,不要隨意使用免費(fèi)的WiFi,可以使用商家信譽(yù)高的WiFi,在移動(dòng)支付的時(shí)候,最好使用手機(jī)數(shù)據(jù)流量。人們生活不斷智能化,包括智能家居、手機(jī)、PAD、電腦等所有接入設(shè)備都有可能被蹭網(wǎng)者惡意控制,照片、視頻、短信以及QQ、郵箱等個(gè)人信息也會(huì)暴露在蹭網(wǎng)者面前,這其中很可能包含網(wǎng)銀、支付寶密碼等信息,損失不可估量。
相比家用WiFi而言,使用公共WiFi所面臨的風(fēng)險(xiǎn)更大。目前,一些大型商場(chǎng)、公共設(shè)施上,都可以順暢的使用WiFi,商家利用免費(fèi)WiFi進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)已經(jīng)成為一種新趨勢(shì)。但這些公共WiFi極易被黑客們利用,甚至很多WiFi熱點(diǎn)本身就是別有用心者所架的釣魚(yú)WiFi,連接這種黑網(wǎng)所進(jìn)行的操作、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都可被第三方監(jiān)視。
360手機(jī)安全中心調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,風(fēng)險(xiǎn)WiFi占比最高的國(guó)內(nèi)Top10城市中,北京以3.82%占比高居榜首,深圳、廣州以3.69%、3.04%的占比緊隨其后,上海相對(duì)較少,但也占了2.78%。之后依次為重慶2.69%、東莞2.11%、成都1.98%、西安1.54%、鄭州1.47%以及南京 1.39%。
WiFi安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻,安全專家表示,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)匱乏、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不足,是導(dǎo)致大部分用戶不重視WiFi安全的關(guān)鍵因素。對(duì)此,360手機(jī)安全專家給廣大網(wǎng)民提出十大建議:第一,關(guān)掉共享,不要自動(dòng)連接WiFi網(wǎng)絡(luò);第二,拒絕來(lái)源不明的WiFi;第三,使用360手機(jī)衛(wèi)士對(duì)WiFi進(jìn)行安全檢測(cè)或開(kāi)啟WiFi安全通道;第四,盡量不使用陌生WiFi網(wǎng)購(gòu);第五,不要隨意泄露信用卡和銀行卡密碼。第六,最好用手機(jī)客戶端進(jìn)行購(gòu)物、支付等操作;第七,盡量使用360免費(fèi)WiFi安全上網(wǎng);第八,尤其要特別警惕同一地區(qū)有多個(gè)相同或相似名字的WiFi;第九,個(gè)人社交賬號(hào)密碼以及網(wǎng)銀密碼等信息要定期更改;第十,360手機(jī)衛(wèi)士用戶誤連釣魚(yú)WiFi遭受經(jīng)濟(jì)損失后可向360手機(jī)衛(wèi)士申請(qǐng)賠償。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。