3月13日中午,阿里集團CEO陸兆禧在一封內部信中宣布,阿里移動事業(yè)群總裁俞永福正式擔任高德集團總裁。
本次任命與高德過去半年的業(yè)績發(fā)展密切有關。陸兆禧在內部信中高度肯定俞永福團隊,認為俞永福接任后高德互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的業(yè)務戰(zhàn)略更加清晰專注,用戶規(guī)模大幅增長,團隊士氣明顯提升。同時,俞永福對于高德數(shù)據(jù)中心的運營和汽車應用業(yè)務的戰(zhàn)略方向也發(fā)揮了積極的影響。不但如此, UC業(yè)務也取得了出色的成績,使全集團在移動互聯(lián)網(wǎng)的布局日益完善。
在兼任高德集團總裁半年之后,陸兆禧將該職務交接給俞永福,顯示了阿里集團充分認可高德2014年的整合成績及俞永福在其間的努力。而在此之前,如百度收購91等,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內鮮有大規(guī)模并購案例成功整合。
據(jù)了解,高德2014年2月被阿里全資收購,同年8月,俞永福出任高德互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務負責人,在其接手高德互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務之后,大幅提高高德地圖用戶量的同時,有效地遏制了百度地圖的業(yè)務增長。高德最新公布的數(shù)據(jù)顯示,2015年2月,高德地圖日活躍用戶較上月提高三成,春節(jié)期間在蘋果App Store免費榜排名第二。
內部信還證實,成從武和張勤將不再擔任高德的管理職務。兩人的榮退獲得了阿里集團的尊重和認可,陸兆禧在信中說,“高德能在移動互聯(lián)網(wǎng)和汽車應用2個業(yè)務方向上持續(xù)突破,和他們2位(成從武、張勤)的付出密不可分。我們尊重成總和張勤的意愿,允許他們不再擔任高德的管理職務。”
高德正式進入俞永福時代,同時意味著,阿里與高德的整合已經(jīng)初步完成,高德并藉此完成由技術公司到互聯(lián)網(wǎng)公司的全面生態(tài)轉型,開始進入新的縱深階段。 陸兆禧在內部信中透露,未來高德將堅持“構建虛擬世界,服務現(xiàn)實生活”,以手機和汽車為主要場景,在地圖、導航等領域持續(xù)投入,成為人們日常出行的主要應用工具。阿里集團也將全力支持俞永福帶領的高德圍繞市場和客戶價值繼續(xù)推進業(yè)務的發(fā)展。
附:陸兆禧內部郵件:
高德集團總裁任命書
各位阿里同學:
我很高興地代表阿里集團宣布任命俞永福為高德總裁,全面負責高德整體業(yè)務,高德仍保持獨立的公司運作。此任命于2015年3月15日起生效。
俞永福于2014年6月10日加入阿里巴巴集團,并成為阿里巴巴集團管理執(zhí)行委員會的成員。從2014年7月18日高德成為阿里大家庭的新成員以后,永福接手高德移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的工作。在過去的8個多月中,永福面臨的挑戰(zhàn)是前所未有的——既要帶領UC的同學融入阿里大家庭,保持業(yè)務不斷增長,又要帶領高德的互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部完成轉型。
我們看到永福在高德投入的巨大精力,使高德互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的業(yè)務戰(zhàn)略更加清晰專注,用戶規(guī)模大幅增長,團隊士氣明顯提升;同時,永福對于高德數(shù)據(jù)中心的運營和汽車應用業(yè)務的戰(zhàn)略方向也發(fā)揮了積極的影響;不但如此,永福帶領的UC的業(yè)務依然取得了出色的成績,使全集團在移動互聯(lián)網(wǎng)的布局日益完善。
我特別感謝永福在過去8個多月中的付出與貢獻,也欽佩永福在這個過程中表現(xiàn)出的眼光、胸懷和領導力。
同時,我還要感謝成總和張勤,在過去8個多月中他們以高德的未來為重,無私地協(xié)助我和永福完成高德的轉型。高德能在移動互聯(lián)網(wǎng)和汽車應用2個業(yè)務方向上持續(xù)突破,和他們2位的付出密不可分。我們尊重成總和張勤的意愿,同意他們不再擔任高德的管理職務。
最后,我要感謝的還有高德的管理團隊和所有高德人,感謝大家在過去8個月中的擁抱變化、不離不棄,推動高德完成向互聯(lián)網(wǎng)的轉型,對于一個3000多人的企業(yè)而言這是非常艱難的,也是史無前例的。沒有你們付出的努力和智慧,就沒有高德的今天和明天。
未來高德將堅持“構建虛擬世界,服務現(xiàn)實生活”,以手機和汽車為主要場景,在地圖、導航等領域持續(xù)投入,成為人們日常出行的主要應用工具,集團將全力支持永福帶領的高德圍繞市場和客戶價值繼續(xù)推進業(yè)務的發(fā)展!
期待并相信永福帶領的高德和UC團隊再創(chuàng)輝煌!
阿里巴巴集團CEO 陸兆禧
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。