汽車行業(yè)已被互聯(lián)網(wǎng)深度包圍,并且這個(gè)過程正在加速。去年樂視汽車UI系統(tǒng)已經(jīng)亮相;百度在去年也對外披露了無人駕駛汽車計(jì)劃,李彥宏在今年兩會期間透露開始著手研究智能汽車,或?qū)⒂诮衲晖瞥鲆豢钭灾餮邪l(fā)的智能汽車;昨日阿里巴巴宣布與上汽合作的互聯(lián)網(wǎng)汽車或?qū)⒃?016年面世?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)造車這件事,看上去已經(jīng)不再瘋狂,下一個(gè)風(fēng)口就要來臨?
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車戰(zhàn)略各不同
不同的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其切入汽車市場的角度并不一樣,他們會根據(jù)自己的特點(diǎn)與基因來制定戰(zhàn)略。
對于樂視而言,在汽車行業(yè)的布局是其生態(tài)戰(zhàn)略的一部分。樂視正在建造一個(gè)以“視頻”為核心,呈現(xiàn)為“平臺+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的重度垂直模式。樂視車聯(lián)網(wǎng)CEO何毅曾表示,會把垂直整合生態(tài)模式復(fù)制到汽車行業(yè)。
百度造車,更多是因?yàn)槠湓谌斯ぶ悄苌系膬?yōu)勢。百度方面在回應(yīng)此事的時(shí)候稱:“百度不會自己做硬件,這不是我們的優(yōu)勢。我們優(yōu)勢還是在于地圖、圖像處理技術(shù)以及未來的人工智能方面,這是傳統(tǒng)廠商很難做到的。”
阿里巴巴與上汽今天宣布合資設(shè)立10億元的“互聯(lián)網(wǎng)汽車基金”,雙方成立的合資公司將整合雙方資源開發(fā)YunOS 車載系統(tǒng)(YunOS for Car),建立軟硬件平臺和應(yīng)用服務(wù),搭建圍繞互聯(lián)網(wǎng)汽車的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺。阿里的電商、金融、數(shù)字娛樂、地圖、通訊、YunOS等業(yè)務(wù),都將整合到互聯(lián)網(wǎng)汽車項(xiàng)目中,這是阿里的核心優(yōu)勢。
包括蘋果在內(nèi),他們?yōu)槭裁匆燔嚕?/strong>
《汽車商業(yè)評論》總編賈可表示,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)看中的是未來的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。“其實(shí)車載設(shè)備主要是提供地圖、導(dǎo)航等功能,這些很大程度已經(jīng)被智能手機(jī)取代,從這個(gè)角度,整車可能是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更好的入口。”
確實(shí),在手機(jī)之后,汽車將是下一個(gè)龐大市場。
美國主流網(wǎng)絡(luò)媒體BusinessInsider旗下的市場研究咨詢機(jī)構(gòu)“BIIntelligence”,根據(jù)投資銀行摩根士丹利公司的數(shù)據(jù),制作了一張柱狀圖,對于個(gè)人電腦、智能手機(jī)和汽車三大市場的銷售量和銷售金額規(guī)模,進(jìn)行了對比。
這張圖非常有名,從此圖可以看出,汽車市場的銷售規(guī)??梢院椭悄苁謾C(jī)分庭抗禮。這也是為什么蘋果要做汽車的原因。2016年,蘋果的銷售收入預(yù)計(jì)將達(dá)2365.4億美元,如果蘋果想要保持持續(xù)增長,必須尋找到下一個(gè)容量龐大的市場,汽車市場是很不錯(cuò)的選擇。消息稱,蘋果的自動(dòng)駕駛汽車將在2020年上市。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車難點(diǎn)在哪里?
盡管一切都是理所當(dāng)然的事情,但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車有很多難點(diǎn)需要克服。比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的整合能力與辦法、自主制造體系的建設(shè),均是互聯(lián)網(wǎng)造車必須要經(jīng)歷的重大技術(shù)難題。甚至有分析人士認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)造車是一種“天價(jià)的賭博”。
通用汽車前CEO丹尼爾·艾克森指出,汽車制造行業(yè)不僅有著極高的安全要求,還要面臨更嚴(yán)格的監(jiān)管措施,困難程度超過人們的想象,“顯然,很多人都低估了這個(gè)行業(yè)。如果我是蘋果的股東,我會對這家公司進(jìn)入低利潤率、重工業(yè)制造業(yè)務(wù)的前景產(chǎn)生極大懷疑。”
所以,如果不能足夠理解、熟悉汽車這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè),要造出一輛汽車來并不容易。于是樂視與北汽合作、阿里與上汽合作,百度也與未透露名字的汽車企業(yè)合作,這是明智的選擇。而備受期待的谷歌、蘋果正在研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車,必將投入重金來打造,而互聯(lián)網(wǎng)汽車鼻祖企業(yè)特斯拉則是突破了重重困難才有了今天的成績。
在造車這件事上,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還需要更加的瘋狂,才能迎來下一個(gè)風(fēng)口!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。