在今日2015華為中國合作伙伴大會上,華為企業(yè)BG中國區(qū)交付與服務(wù)部部長孫茂錄發(fā)表“服務(wù)成就未來“的主題演講,從“大服務(wù)”產(chǎn)品架構(gòu)、到“大服務(wù)”生態(tài)系統(tǒng),再到“大服務(wù)”商業(yè)模式,詮釋了華為“大服務(wù)“的理念。
服務(wù)已經(jīng)成為永恒的主題,華為堅持以客戶為中心,全面提升客戶服務(wù)體驗,攜手合作伙伴共同打造“大服務(wù)”商業(yè)模式。
華為企業(yè)BG中國區(qū)交付與服務(wù)部部長孫茂錄
服務(wù)是未來的方向
早在1980年,美國著名管理信息系統(tǒng)專家諾蘭通過對數(shù)百個公司發(fā)展信息系統(tǒng)的實踐和經(jīng)驗的總結(jié),提出了著名的信息系統(tǒng)進化階段模型,即諾蘭模型。
諾蘭模型將企業(yè)信息化分為初始期、擴展期到成熟期等階段,每個階段對ICT服務(wù)均存在不同的訴求,階段越高,對服務(wù)的要求也將越高。如在初始期,重點關(guān)注工程安裝與部署,以及如何使用和維護;而在成熟期,ICT系統(tǒng)已經(jīng)成為客戶戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心要素,客戶更加渴求咨詢規(guī)劃、深化設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘與治理等高端服務(wù)。
據(jù)2014年CIO網(wǎng)絡(luò)調(diào)查顯示,約75%的企業(yè)CIO對產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)、平臺即服務(wù)、安全服務(wù)等提出了強烈訴求。在ICT技術(shù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)變革的今天,無論客戶處于哪一個階段,服務(wù)都已成為全行業(yè)ICT需求的共同特征。ICT服務(wù)日益被企業(yè)的變革者們所接受、認可,成為他們引領(lǐng)企業(yè)變革的重要工具與動力,并帶來巨大的投資機會與市場空間。
服務(wù)是持續(xù)的行動
據(jù)Gartner分析數(shù)據(jù),未來5年,中國ICT投資增速將保持在8.8%以上,而ICT服務(wù)增速將超過15%,2019年ICT服務(wù)投資將達到2200億,預(yù)計華為與合作伙伴的可參與空間將達到710億。從行業(yè)維度看,在能源、電力行業(yè),泛網(wǎng)絡(luò)化、平臺整合,ICT技術(shù)變革將引發(fā)超過70%的管理流程發(fā)生變革;在政府媒資,社交網(wǎng)絡(luò)的使用將成為重要的服務(wù)手段,超過85%的公共服務(wù)將通過社交媒體來提供;在金融保險行業(yè),大數(shù)據(jù)整合、應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全的服務(wù)將帶來超過100%的投資增長。
目前,華為的服務(wù)合作伙伴已超過900家,合作伙伴服務(wù)銷售收入達25億,認證工程師超過13000人,擁有HCIE(華為認證互聯(lián)網(wǎng)專家)證書的超過500人。華為與服務(wù)合作伙伴攜手合作,共同成長,踐行核心價值觀,把經(jīng)營責(zé)任與社會責(zé)任有機地結(jié)合起來,持續(xù)發(fā)展,持續(xù)為社會做出貢獻。
服務(wù)是夢想的聯(lián)接
服務(wù)是華為面向數(shù)據(jù)時代的ICT解決方案重要組成部分,華為不斷地與合作伙伴一起進行服務(wù)創(chuàng)新,使之成為公司的核心競爭優(yōu)勢,華為“大服務(wù)”解決方案,涵蓋規(guī)劃、設(shè)計、實施、運營和提升等全生命周期,預(yù)計到2019年,服務(wù)收入將占華為企業(yè)BG中國區(qū)整體銷售收入的1/3,超過100億。屆時,合作伙伴服務(wù)收入將達到240億,帶動的產(chǎn)業(yè)鏈人員將達到40萬。
當(dāng)今企業(yè)之間的競爭已不再是產(chǎn)品之間的競爭,而是商業(yè)模式之間的競爭;在華為的“大服務(wù)”生態(tài)系統(tǒng)下,一個好的商業(yè)模式,將為華為和合作伙伴構(gòu)建一個共贏平臺。華為“大服務(wù)”商業(yè)模式包括四條關(guān)鍵路徑:首先,服務(wù)解決方案是贏利的杠桿,是武器;其次,彼此成就是贏利的法則,是華為對未來的戰(zhàn)略部署;再者,人才聯(lián)盟是兵源,為整個生態(tài)系統(tǒng)提供源源不斷的有生力量,是贏利的基礎(chǔ);最后,合作伙伴是盟友,合作發(fā)展是贏利的保障。通過這四條關(guān)鍵路徑,華為攜手合作伙伴為客戶提供貼心的、端到端的ICT服務(wù)解決方案,服務(wù)成就未來。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
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谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。