3月11日,伴隨著智能家居體驗(yàn)間與旗下產(chǎn)品驚艷亮相2015AWE,此前備受外界關(guān)注的360智能家居戰(zhàn)略終于浮出水面。
為配合智能家居戰(zhàn)略的啟動(dòng),全新域名home.#也已低調(diào)上線(xiàn)。通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)home.#,可以看到360智能家居戰(zhàn)略“安全”、“開(kāi)放”、“合作”三大核心信息展示,官網(wǎng)整體界面也較為簡(jiǎn)潔。而作為戰(zhàn)略發(fā)布的重要內(nèi)容組成,360智能家居開(kāi)放平臺(tái)以及相關(guān)扶持舉措也正式出爐。
“home.#的啟動(dòng),意味著360智能家居戰(zhàn)略開(kāi)始落地,既是一個(gè)對(duì)外展示的窗口,也是360智能家居與用戶(hù)無(wú)縫結(jié)合的連接溝通平臺(tái)。”360智能硬件相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,隨著官網(wǎng)后續(xù)逐步完善,360智能家居旗下所有產(chǎn)品以及合作伙伴產(chǎn)品將全部亮相,通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)官網(wǎng),用戶(hù)在第一時(shí)間可全方位了解360智能家居產(chǎn)品的最新動(dòng)態(tài)與詳細(xì)信息。
談及為何選擇home.#這一域名?該負(fù)責(zé)人表示,一方面“home”代表了360智能家居戰(zhàn)略的方向,即搭建一個(gè)基于安全、開(kāi)放、合作的生態(tài)圈,這個(gè)生態(tài)體系猶如一個(gè)大家庭,可以讓更多的合作伙伴加入進(jìn)來(lái);另一方面,家也能夠給人一種安全感, 包括360已發(fā)布的智能家居產(chǎn)品以及未來(lái)的產(chǎn)品,將全部圍繞安全這一核心安全品牌進(jìn)行布局,在IOT時(shí)代也為用戶(hù)提供更多的線(xiàn)下安全感。
分析人士指出,IOT時(shí)代的到來(lái),提供了一個(gè)當(dāng)前尚且無(wú)人能夠完全統(tǒng)治的新領(lǐng)域——智能家居。在智能家居產(chǎn)業(yè)尚處于萌芽期階段,360依托6億PC用戶(hù)、7億手機(jī)用戶(hù)的大數(shù)據(jù)積累,以及多年積淀的互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù),將自身云服務(wù)能力、大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、APP開(kāi)發(fā)能力、開(kāi)放芯片組等資源等進(jìn)行全面垂直整合,有足夠的優(yōu)勢(shì)打造起一個(gè)開(kāi)放的完整智能家居生態(tài)系統(tǒng)。
縱觀360產(chǎn)品線(xiàn)的域名,如360導(dǎo)航hao.#是國(guó)內(nèi)最大導(dǎo)航的代名詞 ,360好搜so.#是國(guó)內(nèi)第二大中文搜索的代名詞。而home.#域名的啟用,無(wú)疑也將成為360在智能家居領(lǐng)域引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的開(kāi)端,開(kāi)創(chuàng)360在IOT時(shí)代的新格局。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。