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7日風(fēng)云：英特爾二次進(jìn)攻移動芯片
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2025-07-02 14:26AI玩游戲能讓推理變聰明？新加坡國立大學(xué)發(fā)現(xiàn)自對弈訓(xùn)練的神奇效果
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2025-07-02 14:26同濟(jì)大學(xué)突破性研究：讓3D相機(jī)告別"噪點困擾"的智能降噪新技術(shù)
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息，創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升，并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力，為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
2025-07-02 14:26AI視覺推理模型的"頓悟時刻"真的存在嗎？伊利諾伊大學(xué)研究揭示令人意外的真相
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象，但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距"，即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力，且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息，為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
2025-07-02 14:25MIT團(tuán)隊發(fā)明"智能減肥法"讓AI訓(xùn)練快1.6倍：只需要一半的算力就能教會大模型新技能
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù)，通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍，計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分，在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率，已在多個任務(wù)上驗證有效性。
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