3月11日消息 據(jù)《證券日報(bào)》報(bào)道,受海爾與微軟等人工智能巨頭戰(zhàn)略合作正式公布的影響,青島海爾(600690)今日開盤漲停,漲幅領(lǐng)先整體家電行業(yè)。
昨日,在上海國際家電展上,海爾與微軟、蘋果等合作伙伴正式公布,U+智慧生活平臺(tái)將全面整合人工智能技術(shù)。其中,在全新智能家居U+ App的演示中,備受矚目的人工智能微軟小冰也首度亮相。這也使得U+成為首個(gè)整合人工智能技術(shù)的智能家居平臺(tái)。
據(jù)行業(yè)人士分析,去年以來基于智慧家居處于混沌期、商業(yè)模式不明,海爾發(fā)布U+智慧生活平臺(tái),此后便迅速引入微軟、蘋果、阿里等合作者。此次作為首個(gè)引入人工智能的智能家居企業(yè),其與微軟小冰的合作也廣受市場關(guān)注,被認(rèn)為是搶占人工智能潮流的重要舉措。海爾一位高管在接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)也稱,希望通過與微軟的合作,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,共同探索智能家居的全新形態(tài)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。