2015年3月6日,福布斯中國(guó)發(fā)布了“福布斯2015年中國(guó)30位30歲以下創(chuàng)業(yè)者”榜單,由聯(lián)想樂基金投資的曠視科技(Face++)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇入選。這是聯(lián)想樂基金以精準(zhǔn)眼光關(guān)注年輕創(chuàng)客所再次締造的創(chuàng)投傳奇。
“福布斯中國(guó)30位30歲以下創(chuàng)業(yè)者”榜單自2012年開始推出,關(guān)注O2O、游戲、可穿戴、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、媒體、互聯(lián)網(wǎng)金融、軟件等幾乎所有創(chuàng)業(yè)的熱門領(lǐng)域。憑借最優(yōu)秀的免費(fèi)人臉識(shí)別云服務(wù)產(chǎn)品,曠視科技(Face++)已經(jīng)成為“為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代以及IOT萬物互聯(lián)時(shí)代提供人機(jī)交互支撐的超級(jí)技術(shù)支持平臺(tái)”, 目前Face++已完成2200萬美元B輪融資,估值已超一億美金,技術(shù)價(jià)值無限。印奇表示,人臉識(shí)別只是Face++人工智能理想的起步,他們立志從本質(zhì)上革新圖像識(shí)別技術(shù),后續(xù)他們將從識(shí)別“人”擴(kuò)展到識(shí)別“物”,以及“人和物”之間的關(guān)系,相應(yīng)的會(huì)推出Image++和Video++平臺(tái)。終極目標(biāo)則是打造未來智能設(shè)備的“機(jī)器之眼”,成為一家偉大的人工智能公司。
秉承“人、事、勢(shì)、時(shí)”的投資理念,聯(lián)想樂基金從曠世科技成立以來,便對(duì)Face++先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)賦予了很高的期待和充分的支持。聯(lián)想樂基金認(rèn)為,人臉識(shí)別技術(shù)是未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不可或缺的人機(jī)交互技術(shù),F(xiàn)ace++通過云端API、離線SDK、以及面向用戶的自主研發(fā)產(chǎn)品形式,將人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景中,面向用戶與開發(fā)者打造出最新、性能最好、使用最方便的人臉識(shí)別技術(shù),這與聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)“設(shè)備+服務(wù)”的軟硬件垂直一體化模式轉(zhuǎn)型步伐不謀而合。
聯(lián)想樂基金董事總經(jīng)理宋春雨在巴塞羅那召開的世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)上表示:“物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則是轉(zhuǎn)向萬物互聯(lián)。這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和發(fā)展空間非常大。聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)今年會(huì)專門設(shè)立IOT(物聯(lián)網(wǎng))事業(yè)部,同時(shí)樂基金則會(huì)通過投資布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司,構(gòu)建云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)上的生態(tài)系統(tǒng)”, Face++人臉識(shí)別技術(shù)作為未來人機(jī)交互的重要入口,樂基金對(duì)與Face++的投資,讓聯(lián)想云服務(wù)集團(tuán)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提前領(lǐng)跑!
樂基金成立四年來,已經(jīng)投資了32家公司,投資成功率為100%,目前無一投資失敗案例,所投企業(yè)50%都進(jìn)入了下一輪融資,有6家公司估值已突破了1億美元,這充分表明了樂基金人為重,事為先、審時(shí)度勢(shì)的投資理念在TMT行業(yè)所具備的前瞻性,此次Face++創(chuàng)始人印奇入選福布斯中國(guó)2015創(chuàng)業(yè)者榜單,亦表明了樂基金關(guān)注早期科技創(chuàng)投項(xiàng)目,不僅僅“投錢”,還將被投企業(yè)當(dāng)作“聯(lián)想系”成員公司、并提供全方位的戰(zhàn)略支持。未來,聯(lián)想樂基金還將繼續(xù)通過投資布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司,與他們共同構(gòu)建和完善聯(lián)想云服務(wù)在物聯(lián)網(wǎng)上的生態(tài)系統(tǒng)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。