近日,國(guó)內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)拉勾網(wǎng)發(fā)布了《2015年互聯(lián)網(wǎng)人才流動(dòng)報(bào)告》。報(bào)告基于拉勾網(wǎng)后臺(tái)的大數(shù)據(jù),從“最受互聯(lián)網(wǎng)公司歡迎的大學(xué)排行”、“最受求職者追捧的行業(yè)”、“最受互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者歡迎的公司”等9個(gè)角度,對(duì)2014年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)人才的流動(dòng)趨勢(shì),做出了分析。
在“最受互聯(lián)網(wǎng)公司歡迎的大學(xué)排行”部分,北京郵電大學(xué)成為了最大的贏家。該校畢業(yè)的校友,收到的面試通知,總體數(shù)量在全國(guó)所有高校中領(lǐng)先。
報(bào)告依據(jù)求職簡(jiǎn)歷流向分析認(rèn)為,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為目前互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者最愿意加入的行業(yè)。曾經(jīng)火爆一時(shí)的游戲產(chǎn)業(yè),則受到了冷落。
而在報(bào)告披露,北京給全國(guó)提供了47%的互聯(lián)網(wǎng)職位,上海尾隨其后,占比16%。而58%的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者,更愿意到北京工作。同時(shí),北京的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的平均薪水,也高于全國(guó)其他城市。
報(bào)告認(rèn)為,2014-2015年的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的薪資對(duì)比,總體有所上漲,盡管漲幅并不明顯。不過(guò)從數(shù)據(jù)上可以看出來(lái),市場(chǎng)和銷(xiāo)售類(lèi)職位的總體薪資,反而有所下降,但影響不算很大。
報(bào)告通過(guò)分析拉勾的職位與求職者比例認(rèn)為,其中職位多、人少,最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是PHP;職位多、人多,最炙手可熱的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是JAVA;最沒(méi)落的語(yǔ)言則是VB。這個(gè)環(huán)節(jié)的資訊,對(duì)程序員,最有參考價(jià)值。
圖:拉勾網(wǎng)《2015年互聯(lián)網(wǎng)人才流動(dòng)報(bào)告》最受求職者熱捧的行業(yè)
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。