AppEx專注于Web、Mobile、Cloud加速優(yōu)化,ClearClouds為數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的IT運(yùn)維和業(yè)務(wù)智能數(shù)據(jù),MoPaaS提供新一代開(kāi)放云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái),助力用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用生命周期的自動(dòng)化管理以及IT資源的多元化管理和動(dòng)態(tài)調(diào)配。
市場(chǎng)上提供云服務(wù)的企業(yè)目前層出不窮,如何在紛繁復(fù)雜的服務(wù)商中做出抉擇并確認(rèn)出適合企業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品有時(shí)候也是一種難題。在中國(guó),云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)變革與轉(zhuǎn)型的核心推動(dòng)力之一。而云計(jì)算的開(kāi)放特性需要各種云計(jì)算企業(yè)通過(guò)更為緊密、多維度地展開(kāi)合作,形成良性的協(xié)同生態(tài)系統(tǒng),從而有助于更有效地給用戶交付云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值。特別是云服務(wù)商有必要整合云服務(wù)生態(tài)圈的上下游企業(yè),形成針對(duì)不同企業(yè)需求具體的解決方案,并充分考慮客戶中長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)發(fā)展,從而可以更好地解決企業(yè)和用戶的問(wèn)題,為客戶提供最為滿意的云基礎(chǔ)架構(gòu)或者云服務(wù)產(chǎn)品。
ACM聯(lián)盟基于共同的行業(yè)愿景,互補(bǔ)的產(chǎn)品技術(shù),自然地走到了一起,合力為企業(yè)云應(yīng)用護(hù)航。MoPaaS 提供企業(yè)級(jí)的云平臺(tái),簡(jiǎn)化應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)管理、連續(xù)集成、部署運(yùn)維、監(jiān)控管理等功能。特別是MoPaaS以企業(yè)應(yīng)用為中心,將各種應(yīng)用所需的功能服務(wù)化,可以整合ClearClouds和AppEx的專業(yè)服務(wù),確保企業(yè)云安全抗攻擊,提速省帶寬。使企業(yè)用戶省錢省力,事半功倍。在提高用戶體驗(yàn)方面:AppEx可對(duì)所有基于TCP/IP的應(yīng)用進(jìn)行加速:?jiǎn)芜吋铀傩Ч_(dá)到2至5倍,雙邊加速效果達(dá)到幾十倍甚至幾百倍;ClearClouds研發(fā)的基于x86多核平臺(tái)的iProbe網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng),洞察網(wǎng)絡(luò)的異常,對(duì)于網(wǎng)頁(yè)響應(yīng)過(guò)慢,安全攻擊,都能及時(shí)報(bào)警;其產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)智能數(shù)據(jù)可提供給AppEx用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù),在服務(wù)響應(yīng)時(shí)間過(guò)慢情況下及時(shí)調(diào)整參數(shù),恢復(fù)用戶體驗(yàn),并節(jié)省流量。在安全方面,ClearClouds分析出的攻擊源IP地址,可以與AppEx聯(lián)動(dòng)攔截超大規(guī)模分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊;ClearClouds基于異常事件的多維度聯(lián)動(dòng)查詢和分析,能夠及時(shí)定位服務(wù)故障。該信息可以反饋給MoPaaS用以監(jiān)控服務(wù)的異常和用戶操作的異常,保證企業(yè)應(yīng)用交付的安全性,可用性。
ACM商業(yè)生態(tài)云
羊年熱鬧企業(yè)云,
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。