AppEx專注于Web、Mobile、Cloud加速優(yōu)化,ClearClouds為數(shù)據(jù)中心和云服務提供實時、精準的IT運維和業(yè)務智能數(shù)據(jù),MoPaaS提供新一代開放云計算應用平臺,助力用戶實現(xiàn)對應用生命周期的自動化管理以及IT資源的多元化管理和動態(tài)調(diào)配。
市場上提供云服務的企業(yè)目前層出不窮,如何在紛繁復雜的服務商中做出抉擇并確認出適合企業(yè)應用的產(chǎn)品有時候也是一種難題。在中國,云計算和大數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)變革與轉(zhuǎn)型的核心推動力之一。而云計算的開放特性需要各種云計算企業(yè)通過更為緊密、多維度地展開合作,形成良性的協(xié)同生態(tài)系統(tǒng),從而有助于更有效地給用戶交付云計算和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與服務的價值。特別是云服務商有必要整合云服務生態(tài)圈的上下游企業(yè),形成針對不同企業(yè)需求具體的解決方案,并充分考慮客戶中長期的業(yè)務發(fā)展,從而可以更好地解決企業(yè)和用戶的問題,為客戶提供最為滿意的云基礎架構或者云服務產(chǎn)品。
ACM聯(lián)盟基于共同的行業(yè)愿景,互補的產(chǎn)品技術,自然地走到了一起,合力為企業(yè)云應用護航。MoPaaS 提供企業(yè)級的云平臺,簡化應用軟件開發(fā)管理、連續(xù)集成、部署運維、監(jiān)控管理等功能。特別是MoPaaS以企業(yè)應用為中心,將各種應用所需的功能服務化,可以整合ClearClouds和AppEx的專業(yè)服務,確保企業(yè)云安全抗攻擊,提速省帶寬。使企業(yè)用戶省錢省力,事半功倍。在提高用戶體驗方面:AppEx可對所有基于TCP/IP的應用進行加速:單邊加速效果達到2至5倍,雙邊加速效果達到幾十倍甚至幾百倍;ClearClouds研發(fā)的基于x86多核平臺的iProbe網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng),洞察網(wǎng)絡的異常,對于網(wǎng)頁響應過慢,安全攻擊,都能及時報警;其產(chǎn)生的網(wǎng)絡智能數(shù)據(jù)可提供給AppEx用于優(yōu)化網(wǎng)絡參數(shù),在服務響應時間過慢情況下及時調(diào)整參數(shù),恢復用戶體驗,并節(jié)省流量。在安全方面,ClearClouds分析出的攻擊源IP地址,可以與AppEx聯(lián)動攔截超大規(guī)模分布式拒絕服務(DDoS)攻擊;ClearClouds基于異常事件的多維度聯(lián)動查詢和分析,能夠及時定位服務故障。該信息可以反饋給MoPaaS用以監(jiān)控服務的異常和用戶操作的異常,保證企業(yè)應用交付的安全性,可用性。
ACM商業(yè)生態(tài)云
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新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。