3月14日白色情人節(jié)就快到了,妹紙們是不是都在開(kāi)始給自己心儀的男神準(zhǔn)備禮物了?而在一個(gè)百度“狼國(guó)”里,頂尖的技術(shù)、產(chǎn)品專家就如同威廉王子一樣正在準(zhǔn)備出發(fā)前往各個(gè)城市,與粉絲來(lái)一場(chǎng)大狂歡,當(dāng)然還有公主。不得不說(shuō)的是,王子公主可不是只身前往,一大波情人節(jié)“高能禮物”正在襲來(lái)。被王子公主收入麾下,拿到百度offer?直面百度高管,從詩(shī)詞歌賦談到人生理想?不要驚訝!一大波你想都想不到的高能禮物正在逼近,讓你領(lǐng)獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)到手軟。
【圖1】活動(dòng)官網(wǎng)主界面
報(bào)名鏈接:http://bbs.liulanqi.baidu.com/static/hd/fans/index.html
據(jù)了解,此次主題為“與小度菌一起成長(zhǎng)!”百度瀏覽器粉絲大狂歡的活動(dòng),是繼2014年粉絲活動(dòng)后延續(xù)舉辦的一場(chǎng)年度巡回大活動(dòng)。在7月底前,本次大狂歡就將覆蓋包括廣州、南京、上海、成都等15個(gè)城市。而在7月上海的活動(dòng)中,“狼國(guó)王子們”更是計(jì)劃邀請(qǐng)100位左右粉絲到場(chǎng),向粉絲們獻(xiàn)上親密接觸的機(jī)會(huì)。而最讓粉絲期待的是,此次“出訪”的一眾男神女神還包括了百度軟件研究院院長(zhǎng)Steve等明星人物。
【圖2】活動(dòng)嘉賓
“除了面對(duì)面的暢聊,我們還為粉絲們準(zhǔn)備了上臺(tái)PK的環(huán)節(jié)”,此次活動(dòng)負(fù)責(zé)人告訴小編,上臺(tái)PK就是粉絲在聽(tīng)取百度瀏覽器產(chǎn)品經(jīng)理講解后,自行出具方案并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)PK的活動(dòng)。“90后是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一,他們的感受也是百度瀏覽器成長(zhǎng)的基礎(chǔ),這是我們組織這次活動(dòng)的初衷,同時(shí)也是希望用我們的一點(diǎn)力量,為瀏覽器行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展培養(yǎng)新新生力軍,讓他們創(chuàng)造出更夢(mèng)幻、更能改變每個(gè)普通人生活的未來(lái)”。
小編從不愿透露姓名的活動(dòng)參與人員處悄悄打聽(tīng),現(xiàn)場(chǎng)王子公主們可能還會(huì)透露如何才能獲得60倍月薪年終獎(jiǎng)的訣竅,并且將為粉絲們親手送上各種珍藏版紀(jì)念禮品。報(bào)名才有,不報(bào)名肯定沒(méi)有。趕緊抓起你身邊的電腦報(bào)名吧!
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。