國際海事衛(wèi)星組織(Inmarsat), 作為全球移動衛(wèi)星通信和安全服務(wù)的領(lǐng)先供應(yīng)商,在3月1日宣布,與澳大利亞航空服務(wù)公司(Airservices Australia) 及其他主要航空業(yè)的利益相關(guān)者攜手合作,在來往澳大利亞的航班上推出新的客機追蹤系統(tǒng)。
此宣布是源于國際民用航空組織( ICAO)在 2 月 6 日通過的一項決議,商用飛機須采用新的15分鐘客機追蹤標(biāo)準(zhǔn)。 ICAO 作為聯(lián)合國組織一員,旨在推動國際民航標(biāo)準(zhǔn)和建議相關(guān)措施。
國際海事衛(wèi)星組織(Inmarsat)會與行內(nèi)合作伙伴,包括澳大利亞航空服務(wù)公司 (AirServices Australia),澳洲航空(Qantas)和維珍澳大利亞(Virgin Australia)制定試驗概念,在澳大利亞的海洋區(qū)域展開自動相關(guān)監(jiān)視系統(tǒng)( ADS-C )測試。
澳大利亞航空服務(wù)公司(Airservices Australia) 是首家利用 Inmarsat 的自動相關(guān)監(jiān)視系統(tǒng) ADSC 服務(wù)來測試國際民航組織新標(biāo)準(zhǔn)的空中導(dǎo)航服務(wù)提供商( ANSP )。 ADS-C 為空中交通管制員在其負責(zé)的空中領(lǐng)域不斷提供更新的監(jiān)視畫面,從而確保在海洋上空操作的安全和效率。
目前已有一萬一千架商業(yè)客機配備了國際海事衛(wèi)星組織的衛(wèi)星連接系統(tǒng),占全球長途商業(yè)飛機數(shù)目的 90%以上。參與測試的航空公司包括澳航和維珍澳大利亞。國際海事衛(wèi)星組織總裁魯珀特•皮爾斯表示: “這項測試對于國際航空的安全性至關(guān)重要,我們非常高興能夠與澳大利亞航空服務(wù)公司(AirServices Australia),以及我們的合作伙伴共同實施此項改進了的客機追蹤服務(wù)。”
“我們對國際民航組織的新追蹤標(biāo)準(zhǔn)決定表示贊同,也相信我們能善用現(xiàn)有的全球衛(wèi)星覆蓋,在時限內(nèi)實施新的追蹤標(biāo)準(zhǔn)。國際海事衛(wèi)星組織一向都以安全為上。 我們隨時準(zhǔn)備與航空公司和空中導(dǎo)航服務(wù)供應(yīng)商合作,提供正常和異常航班追蹤服務(wù)。”
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。