全球移動通信大會,2015年3月2日,西班牙,巴塞羅那 - 全球領先的智能互聯(lián)系統(tǒng)軟件提供商風河®公司與中國移動攜手共同開發(fā)多個NFV工程項目,包括新建NFV測試實驗室以及聯(lián)合開發(fā)虛擬化Small Cell Gateway和C-RAN解決方案。雙方共同致力于支持整個電信產業(yè)推進NFV部署,縮短上市時間,降低運營成本。
中國移動以OPNFV開源工程為基礎建立了一個新的測試實驗室,專注于通過集成化的開放平臺來加速NFV的部署。作為亞洲地區(qū)唯一的實驗室,這個OPNFV實驗室配備了真實的網絡訪問環(huán)境,為基于開放標準的測試與集成工作提供了豐富多樣的軟件及硬件基礎設施。擁有完備的環(huán)境,計劃進行商業(yè)級NFV平臺的測試與評估,這使該實驗室可以為整個生態(tài)系統(tǒng)中廣泛的合作伙伴提供眾多的參與機會。風河公司是該實驗室的創(chuàng)始合作伙伴之一。
雙方聯(lián)合開發(fā)的虛擬化Small Cell Gateway技術表明,通過NFV技術已經可以實現(xiàn)具備部署前景的數據面網元設備,在降低運營成本的前提下提高了網元功能與性能的可定制程度。伴隨著數據流量呈現(xiàn)出指數增長趨勢,虛擬化Small Cell Gateway正在成為擴大網絡容量越來越有吸引力的途徑。
以香港應用科技研究院的ASTRI Small Cell Gateway為典型代表,它作為Wind River Titanium Server上的一種虛擬網絡功能(VNF),運行在英特爾架構之上,為移動核心網絡提供信令卸載和移動數據管理功能,并且與Titanium Server一起進行了預先驗證和優(yōu)化。而Titanium Server就是運營商級的NFV基礎架構,其設計目標就是滿足電信行業(yè)“永不斷線”的嚴苛要求。
中國移動研究院副院長楊志強指出,“電信行業(yè)正在引入NFV技術以便在快速新業(yè)務部署的同時最大限度地降低運營成本。然而,這不能以犧牲性能和系統(tǒng)可靠性為代價。運營商級的高可靠性要求必須得到滿足。我們與風河合作在虛擬化Small Cell Gateway的項目是這方面的一次嘗試。”
風河公司網絡解決方案資深總監(jiān)Charlie Ashton表示,“數據流量正在不斷突破網絡極限,而運營商也正在積極謀求部署NFV技術。NFV技術的復雜性來自諸多方面。要取得實質進展,就必須與中國移動這樣的行業(yè)領先者合作。Wind River Titanium Server在一個經過驗證的基石上為NFV基礎設施提供了運營商級的虛擬化技術,讓服務提供商能夠獲得新的靈活性、可伸縮性以及運營成本和能耗方面的效益。”
中國移動和風河為NFV部署而聯(lián)合開發(fā)的C-RAN解決方案,提供了成功C-RAN的實用樣板,具備純硬件系統(tǒng)的性能,可實現(xiàn)從L1到L3的熱遷移,并且滿足ETSI NFV Industry Standards Group的要求。這套解決方案也將在全球移動通信大會上展出,其中的核心依然是Wind River Titanium Server技術,運行在帶有專用硬件加速器的英特爾架構服務器中。這個虛擬基站NFV應用實例可以在近乎實時的環(huán)境中可靠地提供低延時、高性能的數據處理能力,而且是運行在一個多應用的虛擬化環(huán)境中。
中國移動研究院首席科學家易芝玲博士指出,“在利用NFV實現(xiàn)虛擬化C-RAN的過程中所遇到的一個重要挑戰(zhàn),就是以接近實時的性能可靠地進行高性能數據處理,而且必須運行在多應用的虛擬化環(huán)境之中。通過與風河的合作,我們成功研發(fā)了業(yè)界第一臺支持LTE完整協(xié)議棧高實時需求的動態(tài)載波遷移原型機。這項成果令我們十分振奮,對未來與風河的合作充滿期待。”
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數據集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數據生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數據掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。