北京時(shí)間2月27日,果粉們驚喜的發(fā)現(xiàn),蘋(píng)果官方網(wǎng)站上放出了最新的邀請(qǐng)函。從邀請(qǐng)函上表現(xiàn)的信息進(jìn)行推測(cè),此次發(fā)布會(huì)的新品或?yàn)楣蹅兤诖丫玫?ldquo;我吃”——Apple Watch。
邀請(qǐng)函中顯示,蘋(píng)果春季特別發(fā)布會(huì)將于北京時(shí)間3月10日凌晨1點(diǎn)(北太平洋時(shí)間3月9日上午10點(diǎn)),在位于美國(guó)舊金山的芳草地藝術(shù)中心(Yerba Buena Center for the Arts)舉行。英文版邀請(qǐng)函主題為“Spring Forward”(春季前行),中文版主題為“一年之計(jì)在此時(shí)”。
北太平洋時(shí)間3月8日,美國(guó)將進(jìn)入夏令時(shí),屆時(shí)所有的鐘表都要撥快一小時(shí)。在此時(shí)開(kāi)特別發(fā)貨會(huì),再配合邀請(qǐng)函的主題,加上之前蘋(píng)果CES蒂姆·庫(kù)克曾表示過(guò)“Apple Watch將在今年4月份開(kāi)始發(fā)貨”。更加讓人們相信,邀請(qǐng)函或許在暗示Apple Watch將提前上市。
據(jù)悉,不在舊金山的果粉,也可通過(guò)蘋(píng)果官網(wǎng)的現(xiàn)場(chǎng)直播,同步收看發(fā)布會(huì)的情況。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。