再過(guò)幾天時(shí)間,羊年的春節(jié)即將如約而至。說(shuō)到春節(jié),就不得不提大年三十晚上,伴隨大家歡樂(lè)跨年的春晚,其精彩紛呈的節(jié)目,烘托出了濃濃的節(jié)日氣氛。在網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的現(xiàn)在,除了通過(guò)電視觀看各大衛(wèi)視精心打造的春晚之外,使用手機(jī)隨時(shí)與小伙伴分享喜悅和傳遞祝福,已經(jīng)成為了過(guò)年新時(shí)尚。不過(guò),這對(duì)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)有了更高的要求,而支持高速雙4G的華為G7晨曦金版無(wú)疑成為了小伙伴們的不二“機(jī)”選。
高速雙4G 分享喜悅不掉線
就在2月10日,羊年春晚進(jìn)行了第三次彩排,從目前流出的節(jié)目信息來(lái)看,亮點(diǎn)著實(shí)不少!“小鮮肉”吳亦凡、陳偉霆和鹿晗在“致青春”環(huán)節(jié)的亮相,吊足了粉絲胃口;陸毅、鮑蕾和貝兒一家三口紅裝登臺(tái),與年味十分契合;而最吸睛的是,秦嵐、王麗坤、馬蘇、佟麗婭出現(xiàn)在創(chuàng)意舞蹈《四大美人》中,四位美人以紅綠粉黃四色服裝在舞臺(tái)上綻放,十分養(yǎng)眼!
眾多明星在羊年春晚的亮相,相信會(huì)在大年夜引爆不少話題,作為他們的忠實(shí)粉絲,不第一時(shí)間為明星“搶頭條”,分享明星的精彩瞬間簡(jiǎn)直對(duì)不起自己!華為G7晨曦金版支持高速雙4G,中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)通4G網(wǎng)絡(luò)能隨時(shí)切換。此外,為了讓用戶獲得極致的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),華為G7晨曦金版還采用了智能天線切換技術(shù),分別位于機(jī)身頂部和底部的兩個(gè)天線,能夠智能檢測(cè)并判斷信號(hào)強(qiáng)弱,自動(dòng)切換到信號(hào)強(qiáng)的天線上,從而保證更好的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。如此一來(lái),能夠第一時(shí)間刷新微博、朋友圈,并率先發(fā)布明星的精彩一刻,樂(lè)享極致網(wǎng)速帶來(lái)的喜悅!
手機(jī)玩涂鴉 傳情達(dá)意新方式
如今智能手機(jī)遍地開(kāi)花,而春晚的傳情達(dá)意方式雖經(jīng)歷了由短信到微博微信的更迭,但依舊無(wú)一例外的落實(shí)于文字之上。華為G7晨曦金版EMUI 3.0系統(tǒng),獨(dú)有“親情關(guān)懷”功能,其中的涂鴉功能將“腦洞大開(kāi)”的創(chuàng)意落于畫(huà)面之上,傳情達(dá)意自此不再局限于文字!用華為G7晨曦金版觀看春晚的同時(shí),還可以隨時(shí)用涂鴉功能勾勒出你的匠心創(chuàng)意,并配上有趣的文字發(fā)給千里之外的小伙伴。
一場(chǎng)春晚至少4個(gè)小時(shí),一般智能手機(jī)經(jīng)過(guò)這么長(zhǎng)時(shí)間的把玩,電量肯定吃緊。華為G7晨曦金版高達(dá)3000mAh的電池容量,帶來(lái)超長(zhǎng)續(xù)航,持續(xù)觀看毫無(wú)壓力。
高速雙4G搭配“親情關(guān)懷”功能,開(kāi)創(chuàng)春晚互動(dòng)新天地! 3000mAh與5.5英寸大屏“牽手”,讓快樂(lè)不留死角!不入手一部華為G7晨曦金版怎么對(duì)得起春晚?快快把它帶回家吧!
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。