你買(mǎi)智能終端產(chǎn)品注重什么因素?是性能?還是體驗(yàn)?近期,越來(lái)越多的消費(fèi)者已經(jīng)放棄對(duì)純性能的追求,轉(zhuǎn)而去關(guān)注一個(gè)新技術(shù)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)感受的提升,這也是非常重要的一個(gè)轉(zhuǎn)變。只有努力去改變用戶(hù)體驗(yàn),才能夠?qū)⒁粋€(gè)新技術(shù)更好的推向消費(fèi)者。而消費(fèi)者關(guān)心的也并不僅僅是產(chǎn)品的新技術(shù),而是產(chǎn)品能為他帶來(lái)的新感受。
近日,ARM宣布推出全新IP組合,這套IP組合是以業(yè)界現(xiàn)有針對(duì)移動(dòng)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)開(kāi)發(fā)的最高性能處理器技術(shù)ARM Cortex-A72處理器為核心,在特定的配置下,Cortex-A72可以較五年前的高端智能手機(jī)提供高于50倍的處理器性能。ARM高端移動(dòng)體驗(yàn)IP組合同時(shí)可在支持高達(dá)4K120幀分辨率的情況下,提供顯著的圖形處理性能升級(jí),為用戶(hù)帶來(lái)震撼的視覺(jué)體驗(yàn)?;谶@一全新業(yè)界領(lǐng)先技術(shù)組合的設(shè)備預(yù)計(jì)將于2016年面世。
左起:ARM全球副總裁兼多媒體處理器部門(mén)總經(jīng)理Mark Dickinson、海思半導(dǎo)體圖靈業(yè)務(wù)部副部長(zhǎng)刁焱秋、ARM全球執(zhí)行副總裁兼產(chǎn)品事業(yè)群總裁Pete Hutton、TSMC中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展處資深處長(zhǎng)陳平、ARM執(zhí)行副總裁兼大中華區(qū)總裁吳雄昂、聯(lián)發(fā)科技副總裁張垂弘、ARM處理器部門(mén)總經(jīng)理Noel Hurley
除了Cortex-A72處理器外,還包括最新的CoreLink CCI-500互連技術(shù)、ARM最高性能與最優(yōu)能效的移動(dòng)圖形處理器Mali-T880, 并搭配Mali-V550視頻處理器和Mali-DP550顯示處理器。同時(shí),為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化芯片實(shí)現(xiàn),該組合還包括了基于臺(tái)積電(TSMC)先進(jìn)的16納米FinFET+工藝節(jié)點(diǎn)的ARM POP IP。
市場(chǎng)非常多元化,這也是促進(jìn)市場(chǎng)健康發(fā)展的因素,因?yàn)檫@樣可以鼓勵(lì)大家去做更多的創(chuàng)新。
ARM全球執(zhí)行副總裁兼產(chǎn)品事業(yè)群總裁Pete Hutton表示,我們與合作伙伴一起在多代產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先的高端移動(dòng)體驗(yàn),基于此,到2016年ARM生態(tài)系統(tǒng)將提供更薄、更輕、更具身臨其境用戶(hù)體驗(yàn)的移動(dòng)設(shè)備,這些設(shè)備則將成為人們主要甚至是唯一的計(jì)算平臺(tái)。
他認(rèn)為,用戶(hù)體驗(yàn)對(duì)于消費(fèi)者來(lái)講至關(guān)重要。
A53、A57產(chǎn)品尚未出現(xiàn),A72就來(lái)了,對(duì)此,ARM相關(guān)人士表示,2015年會(huì)看到A57、A53的產(chǎn)品,從2016年開(kāi)始大家會(huì)慢慢的看到A72的產(chǎn)品,這是一個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程。這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程大概發(fā)生在2016、2017年之間。那時(shí)候?qū)τ诘投说漠a(chǎn)品,ARM芯片的合作伙伴,他們會(huì)根據(jù)市場(chǎng)上的需求,推出不同的芯片方案,滿(mǎn)足中低端市場(chǎng)的需求。
ARM最新推出的這套高端移動(dòng)體驗(yàn)IP組合滿(mǎn)足了終端用戶(hù)對(duì)于他們主要、而且隨時(shí)在線的移動(dòng)設(shè)備前所未有的需求,包括創(chuàng)造、強(qiáng)化以及使用內(nèi)容的功能。其中,基于ARMv8-A架構(gòu)的最新處理器ARM Cortex-A72,性能較五年前的處理器提升50倍。目前已授權(quán)給超過(guò)10家合作伙伴,包括海思半導(dǎo)體、聯(lián)發(fā)科技與瑞芯微電子。
而且,據(jù)ARM透露,A72不單單只是在移動(dòng)設(shè)備方面,也可以應(yīng)用在服務(wù)器產(chǎn)品上,服務(wù)器的功耗要求不像移動(dòng)端,所以它可以用比較多核的架構(gòu)來(lái)滿(mǎn)足服務(wù)器端。就服務(wù)器上的應(yīng)用ARM也有CCI的系列,這樣的服務(wù)器的應(yīng)用可以放多點(diǎn)CPU在這個(gè)系統(tǒng)上,來(lái)滿(mǎn)足服務(wù)器方面的要求。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。