對于很多人來說,靈感是一種可遇而不可求的東西,生活中大大小小的事務(wù)都可能是創(chuàng)意的源泉。尤其對于設(shè)計文字工作者而言,時時刻刻都需要靈感記錄與生活場景的捕捉。
對于生活場景的捕捉,Moto X有著一套快速獨特的方式。用戶只需快速扭轉(zhuǎn)手機兩次,就可以進入Moto X的拍照模式。點擊屏幕上的任意位置,便可拍攝照片,捕捉畫面更迅速。
此外,人性功能和語音控制是Moto X的內(nèi)涵所在。它將Moto顯示、Moto操作、Moto助手、Moto語音等功能集于一身,即使手機是處于鎖屏狀態(tài),Moto X也可以語音指令激活,快速檢索靈感記憶。
此外,Moto X的外觀定制服務(wù)非常人性化。除了可以定制手機后蓋的材質(zhì)、顏色,用戶還可以在線通過Moto Maker服務(wù)定制手機的壁紙、內(nèi)存、個性簽名和配件等,極大彰顯用戶的個性。
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騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。