據(jù)報(bào)道,北京時(shí)間1月29日12點(diǎn),最具個(gè)性的中文域名“.我愛你”注冊(cè)開放首日,蘋果、紅牛、微軟、亞馬遜等國(guó)際巨頭公司,罕見集體搶注了“.我愛你”域名。同時(shí)報(bào)道稱,大陸及港澳臺(tái)一線明星的個(gè)人名字也幾乎被搶注一空。
“.我愛你”中文域名,是由全球最大的中文域名注冊(cè)局黃道科技首個(gè)上線的個(gè)性化域名,目前已正式進(jìn)入開放注冊(cè)期。據(jù)悉,“.我愛你”域名早在日升期和搶注期就已經(jīng)掀起搶注高潮。Google、Facebook、LinkedIn等國(guó)際知名IT企業(yè)旗下相關(guān)品牌已搶先注冊(cè)了該域名。據(jù)WHOIS查詢顯示:在搶注期注冊(cè)還包括國(guó)際名表勞力士以及旗下帝舵品牌;知名汽車寶馬以及旗下品牌,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)衣品牌十八己和仙宜岱等眾多國(guó)內(nèi)品牌注冊(cè)“.我愛你”域名。
據(jù)“.我愛你”域名注冊(cè)局黃道科技CEO李祥建表示, “.我愛你”域名和之前的域名有很大的不同,更多的是針對(duì)個(gè)人量身定制的國(guó)際頂級(jí)域名;以前的域名后綴都偏商業(yè),而“.我愛你”這個(gè)域名是帶有感情的,它適用于人與人之間愛的傳遞,你可以隨心所欲的量身創(chuàng)建一個(gè)你愛的那個(gè)人,用他的名字來注冊(cè),然后作為你們愛的主頁,可以跳轉(zhuǎn)到你們的個(gè)人微博或博客,記錄你們之間愛的旅程?;貞泴?duì)每個(gè)人都很重要,尤其帶有感情色彩的回憶。也可適用于向某人示愛,當(dāng)你暗戀了一個(gè)人許久,不敢表達(dá)自己的愛意,可以注冊(cè)一個(gè)“.我愛你”域名送給對(duì)方,相信不用任何甜言蜜語,對(duì)方就能夠深深感受到你的情誼。因?yàn)槟軌蛴米?cè)“.我愛你”去表達(dá)愛的方式,還是很少見到的,越是獨(dú)特的方式,越是容易俘獲芳心。當(dāng)然“.我愛你”更適用于婚戀、家庭、明星及有愛心的企業(yè)網(wǎng)站。
進(jìn)入開放期的“.我愛你”域名價(jià)格將回歸到正常市場(chǎng)價(jià)格,還沒有注冊(cè)“.我愛你”的企業(yè)以及個(gè)人,無論是從價(jià)格還是好名字挑選上,都將是最具性價(jià)比的時(shí)刻。想要注冊(cè)到自己心儀的域名要趁早,不然很容易被他人捷足先注。目前在國(guó)內(nèi)外主流的注冊(cè)商西部數(shù)碼、萬網(wǎng)、新網(wǎng)、商務(wù)中國(guó)、時(shí)代互聯(lián)、聯(lián)動(dòng)天下、譽(yù)名網(wǎng)等主流注冊(cè)商提供“.我愛你”注冊(cè)服務(wù)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。