伴隨互聯網的飛速發(fā)展,筆記本已經成為日常辦公不可分割的一部分。一款能夠隨時隨地快速響應用戶需求的筆記本擁有高效的性能體驗、輕薄便攜機身以及安全易用的產品設計。聯想昭陽K2450 在傳承了K系列卓越品質設計的基礎上,為12吋筆記本實現了極致輕薄的蛻變,全鎂鋁機身輕盈堅固,最輕至1.3Kg、薄至19.5mm,更擁有最長達13小時的辦公續(xù)航能力,讓用戶在移動辦公中揮灑自如。此外,其強勁的性能和豐富的端口設置全面提升了產品應對多種辦公環(huán)境的能力,可為用戶呈現了人機合一的超凡辦公體驗。
輕薄便攜移動辦公零障礙
昭陽K2450是今年聯想昭陽筆記本家族的輕薄巔峰之作,機身采用全新的“Dynamic Box”ID設計,邊緣的斜切面式設計,讓整機在擁有商務的簡約干練的同時,又多了一些時尚動感。新品的外殼材質采用了實用金屬中最輕的鎂鋁合金,實現了高強度、高剛性、強散熱和低比重的完美平衡,同時還有良好的電磁屏蔽性能,有效降低機身周圍人員受到的電磁輻射危害。K2450還對屏幕進行了特別優(yōu)化,3.0mm超薄霧面防眩光屏幕在保證優(yōu)質顯示效果的同時,也讓機身更加輕巧。
除了輕薄機身,聯想昭陽K2450在續(xù)航能力上得到大幅提升,為用戶提供更加輕松的移動辦公體驗。新品在內置3芯23WH Polymer電池的基礎上,針對用戶對于機身重量和續(xù)航能力的不同需求提供了3種電池搭配方案,能夠提供最長13小時的續(xù)航時間(9芯電池),完全滿足用戶在沒有固定電源支持下的移動辦公需求。
強勁易用高效辦公無壓力
所謂行業(yè)精英,需要隨時隨地都能以最佳的工作狀態(tài)迎接業(yè)務挑戰(zhàn)。昭陽K2450商用輕薄本通過采用英特爾最新SharkBay平臺的第四代Haswell酷睿處理器,在提供更低功耗、更佳散熱的同時,性能比上代提升達15%,輔以最新發(fā)布的HD4400核芯顯卡,實現2倍圖形處理性能提升,輕松應對各種工作挑戰(zhàn)。在此基礎上,K2450采用超薄硬盤,并支持128GB的SSD和創(chuàng)新的SSHD,其融合固態(tài)硬盤和機械硬盤的設計,在不犧牲存儲空間和成本的基礎上,實現接近SSD固態(tài)硬盤的運行速度,有效提高系統(tǒng)和應用程序的運行速度,實現辦公效率的提高。
昭陽K2450還以商用客戶實際應用需求為出發(fā)點,對產品進行了一系列優(yōu)化設計。商務精英人士隨時隨地要向客戶、同事展示工作內容,K2450作為超輕薄筆記本,擁有所有同類產品中絕無僅有的VGA接口,隨時接駁投影展示。除USB3.0接口外,K2450更添加了Power USB,無論是在開機、待機、休眠還是關機狀態(tài),都可為手機等外接設備充電,成為用戶隨身攜帶的移動即時充電站。
堅固耐用穩(wěn)定辦公零風險
品質是昭陽K系列筆記本一貫傳承的堅持,K2450也不例外。其采用業(yè)界獨有的系統(tǒng)級排水型浮島式鍵盤,在將傳統(tǒng)鍵盤升級為浮島式鍵盤的同時保留了系統(tǒng)級排水設計,可承受80CC潑濺水量,降低意外損壞風險。K2450還保留了昭陽K系列引以為傲的一系列高品質設計:APS硬盤保護系統(tǒng),當發(fā)生意外跌落振動時,0.5s內自動終止硬盤讀寫,在意外狀況下保護硬盤數據免受損壞;由真空毛細熱管、低噪音風扇、進出風開孔優(yōu)化設計組成的三級散熱系統(tǒng),為用戶的連續(xù)、高效、穩(wěn)定辦公提供了堅實保障;經過了30000次疲勞測試的180度全合金轉軸,為用戶帶來堅固耐用、翻合平穩(wěn)的使用體驗。聯想昭陽K2450預裝TVT管理軟件,能夠進行智能化電源管理,提高能效、延長續(xù)航時間,還能進行系統(tǒng)備份、還原、診斷、修復,另外還能制作系統(tǒng)恢復光盤,幫助用戶輕松、高效管理系統(tǒng),降低系統(tǒng)事故的風險和損失。
昭陽K2450輕薄的機身、強勁的性能體驗以及安全易用的設計,使其實現了與用戶的深度契合,不僅可為商務人士呈現人機合一的超凡辦公體驗,快速響應業(yè)務需求的能力還可有效推動企業(yè)的發(fā)展。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數學題目作為訓練材料。研究發(fā)現游戲中的三種推理模式能成功轉移到數學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數學優(yōu)化方法,在合成數據集上實現37.9%的精度提升,并在真實設備上展現出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現,經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現出"頓悟時刻"現象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。