1983年,第一屆央視春晚與全國(guó)觀眾見(jiàn)面。在那個(gè)信息貧瘠、娛樂(lè)方式稀缺的年代,全家老小無(wú)不準(zhǔn)點(diǎn)守候在電視機(jī)前。31年過(guò)去了,在這個(gè)信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,歡度除夕的方式越來(lái)越多樣化,人們對(duì)于春晚的節(jié)目質(zhì)量和形式創(chuàng)新也越發(fā)挑剔。但是,春晚對(duì)于中國(guó)人來(lái)說(shuō)早已不是一個(gè)電視節(jié)目那么簡(jiǎn)單,它作為一個(gè)春節(jié)的“符號(hào)”,象征著與家人的團(tuán)聚和分享,這在多數(shù)觀眾心目中是無(wú)法取代的。距離除夕還有一個(gè)月的時(shí)間,春晚已經(jīng)成為了輿論關(guān)注的焦點(diǎn)。除了明星陣容到節(jié)目形式,今年的春晚還會(huì)帶來(lái)什么新的期待呢?
從“看”春晚到“玩”春晚
一個(gè)全中國(guó)收視率最高的節(jié)目,面對(duì)眾口難調(diào)的海量受眾,這幾年春晚的創(chuàng)新之路也走得十分賣力。從迎合年輕人口味的港臺(tái)明星到討好草根的選秀新星,從網(wǎng)絡(luò)熱詞的植入到去年的“馮氏”幽默,無(wú)非是希望能夠把熱衷吐槽的“低頭黨”,磕著瓜子打著麻將的人們重新拉回電視機(jī)前。
去年11月,央視春晚宣布騰訊中標(biāo)羊年春晚獨(dú)家新媒體互動(dòng)合作伙伴,這意味著央視再度發(fā)起創(chuàng)新挑戰(zhàn):借助微信等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),推出有趣又科技感十足的互動(dòng)方式,改變過(guò)去單向接受的觀看習(xí)慣。羊年春晚將不再是只能看的電視節(jié)目,而是可以參與和分享的平臺(tái)。
1月5日央視通過(guò)“央視新聞”、“央視綜藝”兩個(gè)官方公眾帳號(hào)推出了《難忘今宵》全球視頻征集活動(dòng),粉絲錄制《難忘今宵》演唱視頻上傳到公眾號(hào),就有機(jī)會(huì)與大牌明星一起在央視春晚大屏中亮相。也就是說(shuō),大家將在春晚舞臺(tái)上看到更多來(lái)自老百姓的自拍視頻。“與李谷一奶奶一起上春晚”,從觀看者變?yōu)榇和肀硌莸囊徊糠郑氵€有心思低頭看手機(jī)嗎?!還不趕緊和全家人一起趴在屏幕前找找自己的身影。
近日更有媒體爆料稱,羊年的央視春晚將與微信合作,推出微信“搖一搖”全新互動(dòng)形式。實(shí)際上,央視與微信“搖一搖”的合作早在《中國(guó)正在聽(tīng)》、《開(kāi)門(mén)大吉》等節(jié)目中得以實(shí)踐,包括投票、有獎(jiǎng)競(jìng)猜等互動(dòng)形式。相信央視與微信將針對(duì)春晚打造更多的訂制化的互動(dòng)形式,結(jié)合節(jié)目進(jìn)程,搖出相應(yīng)的趣味活動(dòng)。究竟能搖出什么?還是一個(gè)謎。但是相信一定少不了廣大人民喜聞樂(lè)見(jiàn)的微信紅包。可以預(yù)料到,借助微信強(qiáng)大的社交屬性,羊年春晚將成為一場(chǎng)全民參與的大狂歡,一次真正可以“玩”的春晚。
創(chuàng)新不在于形式而在于感受
如果以上所有YY都屬實(shí),這次合作對(duì)央視來(lái)說(shuō)將成為一次擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的變革,通過(guò)整合更年輕的社交互動(dòng),更實(shí)在的用戶參與感,將人們重新拉回電視機(jī)前。
互聯(lián)網(wǎng)思維并不是簡(jiǎn)單照搬,而是深度應(yīng)用。比起過(guò)往“網(wǎng)絡(luò)熱詞”的生硬植入,羊年春晚從啟動(dòng)以來(lái)就開(kāi)始走“接地氣”的親民路線。從央視公眾號(hào)推出的“我的2014年度詞牌”到《難忘今宵》視頻征集,再到春晚節(jié)目中的令人期待的“搖一搖”互動(dòng),讓用戶在好友和家人的關(guān)系鏈上進(jìn)行交流與分享,更人性化的體現(xiàn)出節(jié)日的氛圍,增加春晚參與感及趣味性。
央視早已不再“官”范兒十足,更多的創(chuàng)新、更多的多元化導(dǎo)向?qū)⑵渎茉斐梢粋€(gè)更具大眾情懷的全新媒體。一個(gè)月后的羊年春晚,請(qǐng)務(wù)必給手機(jī)充好電、連好Wi-Fi準(zhǔn)時(shí)坐在電視機(jī)前。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。