宋代大文學(xué)家蘇軾在《賀歐陽(yáng)少師致仕啟》中有云:“大勇若怯,大智如愚。”大智若愚者從不夸耀自己,他們有著海納百川的境界和強(qiáng)者求己的心態(tài)。今天小編為大家推薦的這款A(yù)SUSPRO華碩BM1AD商用臺(tái)機(jī)深得大智若愚之精髓,它簡(jiǎn)潔的外觀低調(diào)沉穩(wěn),但其內(nèi)部精妙模塊化設(shè)計(jì)以及EPU節(jié)能技術(shù)卻是盡顯智者本色。
ASUSPRO華碩BM1AD商用臺(tái)式機(jī)
ASUSPRO華碩BM1AD商用臺(tái)式機(jī)外觀設(shè)計(jì)扎實(shí)、厚重,每一細(xì)節(jié)都經(jīng)過(guò)精雕細(xì)琢,細(xì)微之處見(jiàn)真長(zhǎng)。機(jī)箱內(nèi)部采用杰出模塊化設(shè)計(jì),可依據(jù)需求輕松進(jìn)行擴(kuò)充操作,硬盤、內(nèi)存、PCI卡、USB百變隨心。當(dāng)機(jī)器進(jìn)行升級(jí)和定期維修保養(yǎng)作業(yè)時(shí),這個(gè)設(shè)計(jì)還可保障最短的停機(jī)時(shí)間,最大程度節(jié)約您的時(shí)間成本。
堅(jiān)若磐石是華碩在產(chǎn)品研發(fā)及制造過(guò)程中的一貫主張,華碩BM1AD商用臺(tái)機(jī)在模擬運(yùn)送過(guò)程測(cè)試中,通過(guò)了不同角度的墜落地面測(cè)試和抗擊打測(cè)試,十分堅(jiān)固,用戶根本無(wú)需為在今后工作中可能出現(xiàn)的損傷而煩惱。同時(shí),這款機(jī)型可在 0-50°C范圍的環(huán)境中使用,即使在極端潮濕的環(huán)境中亦可安全地連續(xù)運(yùn)作70小時(shí)以上。
此外,該機(jī)還采用了F9一鍵還原(根據(jù)具體產(chǎn)品而定)設(shè)計(jì),用戶可以使用還原分割區(qū),快速將系統(tǒng)及其他軟件還原到最初的工作狀態(tài)。(請(qǐng)?jiān)谀褂孟到y(tǒng)還原分割區(qū)前,拷貝您的數(shù)據(jù)文件并為任何自定義配置的設(shè)定做好備份)。
ASUSPRO華碩BM1AD采用獨(dú)家EPU技術(shù),該技術(shù)在節(jié)能、降噪方面表現(xiàn)出色。EPU技術(shù)通過(guò)在主板上集成用于根據(jù)系統(tǒng)負(fù)荷實(shí)時(shí)調(diào)整系統(tǒng)能耗的微處理器芯片,使得主板可以根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)的不同負(fù)荷狀態(tài),動(dòng)態(tài)地調(diào)整整個(gè)系統(tǒng)的功耗水平,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降低功耗的目的。節(jié)電率高達(dá)40%,并且不會(huì)降低整機(jī)的運(yùn)行效率。
杰出模塊化設(shè)計(jì)百變隨心,千項(xiàng)嚴(yán)苛測(cè)試堅(jiān)若磐石,獨(dú)有EPU技術(shù)節(jié)能高效,這樣一款擁有大智慧的華碩BM1AD商用臺(tái)機(jī)是否讓您心動(dòng)了呢?如果您或您的企業(yè)近期正打算采購(gòu)一批商用臺(tái)機(jī),不妨考慮下今天小編推薦的這款A(yù)SUSPRO華碩BM1AD吧。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。