今早,記者留意到,百度瀏覽器官方微博發(fā)出了一幅令人費(fèi)解的“暴走”漫畫,引起眾多網(wǎng)友關(guān)注。漫畫中,處于暴走狀態(tài)的老板正在訓(xùn)斥上班聊微信的員工,揚(yáng)言“要扣工資、扣年終獎(jiǎng)”,相信在生活中,此類場(chǎng)景也經(jīng)常出現(xiàn)。然而,畫面中又給大家留下了“一切都將大改變。下周二,敬請(qǐng)期待…”這樣令人費(fèi)解的詞句,究竟百度瀏覽器會(huì)讓大家的生活做出什么樣的大改變?引起了一眾網(wǎng)友的猜測(cè)。
【圖1】百度瀏覽器微博截圖1
【圖2】百度瀏覽器微博截圖2
百度瀏覽器微信專版下載地址:http://liulanqi.baidu.com/
有不少用戶留言做出種種猜測(cè),記者篩選了幾種較具有代表性的觀點(diǎn)。
有用戶稱:“感覺(jué)百度瀏覽器要出什么新功能了吧?難道是開(kāi)發(fā)了新的聊天軟件?能夠代替微信?”
也有用戶猜測(cè)“應(yīng)該是要出什么百度瀏覽器的微信版了吧?是可以隱秘的上微信不被老板發(fā)現(xiàn)?”
更有猜測(cè)稱“應(yīng)該是新版本吧?之前的7.0還挺贊的,很期待新版本喲~”
網(wǎng)友的猜測(cè),眾說(shuō)紛紜。然而記者就此也進(jìn)行了一番調(diào)查,在百度瀏覽器官微中搜索關(guān)鍵字“微信“時(shí),也發(fā)現(xiàn)了一些“蛛絲馬跡”。前幾日,百度瀏覽器官微也曾發(fā)出“小度君被扣工資了…不要問(wèn)為什么,才不會(huì)告訴你們是因?yàn)樯习嗔奈⑿艈h老板發(fā)現(xiàn)了!!”,不禁發(fā)現(xiàn)與今日發(fā)出的漫畫情形基本一致,然而此次高調(diào)發(fā)出的“疑問(wèn)漫畫”,難道只是小度菌想出了報(bào)仇的方法?亦或者只是小度君借圖泄憤?記者認(rèn)為,答案應(yīng)該不止如此。
【圖3】百度瀏覽器官微截圖3
是否真如網(wǎng)友猜測(cè)的新版本發(fā)布?或者新功能推出?記者暫未得到相關(guān)信息。但如此高調(diào)的漫畫吸引網(wǎng)友注意,也說(shuō)明百度瀏覽器一定是即將有什么大的動(dòng)作。而回憶此前7.0版本發(fā)布前,小度菌也曾做過(guò)如“明天將有大事要發(fā)生”此類的預(yù)告。記者大膽預(yù)測(cè):百度瀏覽器將會(huì)推出一款與微信有關(guān)的產(chǎn)品,至于是何種形態(tài)?我們只能拭目以待了。
【圖4】百度瀏覽器官微截圖4
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。