2015年伊始,在大洋彼岸的澳洲大陸,有一種心態(tài):國(guó)足,雄起。沒(méi)錯(cuò),在澳大利亞男子足球亞洲杯比賽中,國(guó)足在不被看好的逆境中爆發(fā),豪取三連勝以小組第一的身份晉級(jí)8強(qiáng)賽,讓國(guó)人們都看到了希望。而對(duì)于沒(méi)法前往現(xiàn)場(chǎng)的朋友,不妨與暢玩4一起,與在澳洲的朋友們一同為國(guó)足加油打氣。
榮耀暢玩4擁有電信、聯(lián)通、移動(dòng)三種制式,售價(jià)從699元到799元。暢玩4是榮耀推出的一款4G雙卡雙待智能手機(jī),支持LTE Cat4技術(shù),其下載速度可達(dá)到150Mb/s,相較于現(xiàn)在的移動(dòng)、聯(lián)通、電信3G網(wǎng)絡(luò)而言,要快上數(shù)倍,保證用戶在使用手機(jī)觀看國(guó)足在澳洲奮戰(zhàn)時(shí)不會(huì)因網(wǎng)速的原因而錯(cuò)過(guò)每一個(gè)精彩片段。
暢玩4的配置的是5英寸的高清屏,分辨率高達(dá)1280x720,擁有294ppi的每英寸像素,其識(shí)別精度已極度接近人體肉眼的識(shí)別上限。暢玩4同時(shí)擁有良好的屏幕制作工藝,采用OGS技術(shù),在機(jī)身上分布的玻璃和基板的層數(shù)更少,反光率更低,即便在強(qiáng)光照射下也能清晰觀看到畫(huà)面內(nèi)容。同時(shí)借助IPS的廣視角,不管在什么角度,都擁有不錯(cuò)的色彩還原。有了如此的配置,在觀看亞洲杯時(shí),你就能仿佛身在現(xiàn)場(chǎng),最近的距離感受?chē)?guó)足在賽場(chǎng)上揮灑汗水的激情。
看亞洲杯難道要一個(gè)人坐在家里默默看嗎?當(dāng)然要邀請(qǐng)小伙伴一起為國(guó)足吶喊助威,把這份快樂(lè)分享下去。暢玩4的主天線采用C-shape天線設(shè)計(jì)技術(shù),通過(guò)寬帶匹配實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)各運(yùn)營(yíng)商頻段的覆蓋,平均性能高于國(guó)標(biāo)3dB以上(覆蓋距離增加40%),相當(dāng)于信號(hào)強(qiáng)度翻倍,弱信號(hào)環(huán)境下,通話更加穩(wěn)定。支持地下車(chē)庫(kù)等極限場(chǎng)景下通話,不輕易掉卡掉網(wǎng),為用戶提供更好的通信體驗(yàn)。完全無(wú)需擔(dān)心因環(huán)境問(wèn)題而聯(lián)系不到一起小伙伴一同觀看比賽。
暢玩4將于1月20日10:08在華為商城開(kāi)始又一輪的搶購(gòu)活動(dòng),為了給國(guó)足加油打氣,感受亞洲杯帶來(lái)的魅力,千萬(wàn)千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)噢!國(guó)足,我們還要更多!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。