大家為什么會(huì)頻繁的更換手機(jī)、平板、PC等智能終端產(chǎn)品呢?可能有人追求外觀,有人看重新品,但更多的是對(duì)擁有“更好、更快、更強(qiáng)”性能新終端的渴望。
昨日,全新的第五代智能英特爾酷睿處理器家族在京亮相,該產(chǎn)品在CES2015上正式發(fā)布。相比前幾代處理器,新產(chǎn)品可顯著提升系統(tǒng)和顯卡的性能,提供更自然、更逼真的用戶體驗(yàn),以及更持久的電池續(xù)航能力。
據(jù)英特爾(中國(guó))有限公司產(chǎn)品平臺(tái)市場(chǎng)部總經(jīng)理?xiàng)畋虮硎?,消費(fèi)者對(duì)計(jì)算體驗(yàn)提出了更高的要求,而全新的第五代智能英特爾酷睿處理器家族能給用戶提供更好的體驗(yàn)。
1、 采用了14納米制程工藝,較前一代處理器相比,芯片體積減少37%,但晶體管數(shù)量卻增加了35%;
2、 與第四代酷睿(U系列)相比,搭載第五代酷睿處理器的產(chǎn)品續(xù)航時(shí)間將延長(zhǎng)1.5個(gè)小時(shí);
3、 打造更加直觀、自然、身臨其境的人機(jī)交互體驗(yàn),搭載第五代酷睿的多款產(chǎn)品配備了英特爾實(shí)感技術(shù);
4、 除此之外,還支持無(wú)需密碼、語(yǔ)音助手、WiDi、英特爾Wireless Gigabit等技術(shù);
5、 該家族涵蓋了14款面向消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)的處理器;
6、 10款功耗為15W的處理器采用英特爾核芯顯卡,4款28W的處理器采用英特爾銳炬顯卡。
為了讓“電腦”具有感知的能力,搭載第五代酷睿的多款產(chǎn)品配備了英特爾實(shí)感技術(shù),用戶可以輕松與內(nèi)置3D攝像頭的電腦進(jìn)行互動(dòng),例如手勢(shì)控制、3D捕捉、人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。
在CES2015上,英特爾展臺(tái)有一條回形走廊,展示的就是英特爾感知計(jì)算技術(shù),可以通過(guò)RealSense攝像頭感知人的動(dòng)作,顯示屏就會(huì)顯示出相應(yīng)的動(dòng)作和圖案;RealSense攝像頭還可以進(jìn)行3D人臉掃描,可實(shí)物掃描打印,并且在對(duì)人臉進(jìn)行3D掃描之后,可以打印出真人模型或者將嵌入到游戲角色上去,讓玩家在游戲中使用自己真實(shí)的面容進(jìn)行游戲。另外,還可以通過(guò)RealSense進(jìn)行手勢(shì)控制,在游戲中,通過(guò)揮動(dòng)手臂來(lái)操作游戲中的角色。
在本次活動(dòng)上也有感知計(jì)算技術(shù)的演示環(huán)節(jié),據(jù)介紹,使用3D攝像頭操控的游戲也會(huì)越來(lái)越多。
第五代酷睿處理器可以勝任人們對(duì)于在PC上高效率、高性能辦公的需求,其可插拔、可變形的形態(tài)更可滿足人們對(duì)于娛樂(lè)的需要。
此次發(fā)布會(huì)展示了多款搭載第五代智能英特爾酷睿處理器的個(gè)人計(jì)算設(shè)備,分別來(lái)自聯(lián)想、戴爾、華碩、宏基、惠普等廠商,這些不同尺寸、外形、價(jià)格的產(chǎn)品讓2合1的品類(lèi)百花齊放、各展風(fēng)采。
第五代智能英特爾酷睿處理器專為下一代計(jì)算設(shè)備而打造,可廣泛應(yīng)用于更多的設(shè)備上,包括筆記本電腦、2合1設(shè)備、超極本、一體機(jī)以及小型PC等,從而為用戶帶來(lái)更加舒心、暢快淋漓的體驗(yàn)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。