自從去年年底,樂視CEO賈躍亭在微博宣布樂視的超級電動汽車戰(zhàn)略之后,外界對于這家從視頻起家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)究竟要如何造車充滿疑問和好奇,大家都在等待看樂視究竟能不能造車?
就在1月15日,樂視控股官方微博和樂視TV均在官方微博發(fā)布宣傳海報,樂視控股的主題為“SEE YOU SOON 顛覆之始”。而在同一天樂視TV官方微博推出的宣傳海報主題為“快,來了”,為其1月20日的新品發(fā)布會預(yù)熱。雖然樂視控股的海報并沒有明確說明時間,但是聯(lián)系到樂視超級汽車計劃名字即為“SEE計劃”,而且樂視TV的海報中可見清晰的汽車局部影像,并稱:“享受駕馭快感的同時,擁有藍(lán)天和高品質(zhì)生活!1月20日,如擎天柱般無所不能的TA,快來了!”可以據(jù)此猜測,“SEE計劃”很可能將在1月20日的發(fā)布會上亮相。但樂視控股公關(guān)部門對此表示沒有相關(guān)信息公布。
不過,一個重要的佐證信息是,今日樂視智能終端事業(yè)群COO梁軍發(fā)布微博稱,“距離發(fā)布會還有5天,為了揭開新的篇章,大家還在不斷對細(xì)節(jié)反復(fù)敲打”,還配發(fā)了一張有賈躍亭參加的樂視內(nèi)部會議圖,這意味著賈躍亭已經(jīng)回到公司上班。隨后賈躍亭轉(zhuǎn)發(fā)了梁軍這條微博并寫道,“從未來定義未來,一小步,一大步,#超級汽車#,中國第一套?”由此判斷,1月20日的發(fā)布會肯定與超級汽車有關(guān)。
在樂視控股所發(fā)的宣傳圖上,一個圓形的主體圖案,邊緣被點(diǎn)亮,這似乎是在說明,“SEE計劃”已經(jīng)有了階段性的成果。
另外,從樂視控股特地為“SEE計劃”預(yù)熱來看,樂視超級汽車戰(zhàn)略的實(shí)施主體將是樂視控股。
從樂視最近的動向來看,造車計劃的確已經(jīng)進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段,從去年開始就在海外和國內(nèi)大舉延攬汽車人才,已經(jīng)在美國硅谷組建了汽車研發(fā)團(tuán)隊,這個研發(fā)團(tuán)隊是來自四個方面的專業(yè)人才:傳統(tǒng)的汽車制造領(lǐng)域、電動車制造領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、智能硬件行業(yè)。這個團(tuán)隊中有很多頂級的汽車方面的專家,來自特斯拉、奔馳、寶馬、通用、福特等著名車企。
在國內(nèi),去年搜狐汽車事業(yè)部總經(jīng)理何毅加盟樂視擔(dān)任樂視控股車聯(lián)網(wǎng)CEO,而前不久,原英菲尼迪中國總經(jīng)理呂征宇也被傳正式加盟樂視,擔(dān)任樂視互聯(lián)網(wǎng)汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,直接向賈躍亭匯報。
在上述微博公布后,業(yè)內(nèi)紛紛認(rèn)為樂視即將推出的顛覆產(chǎn)品將是超級汽車搭載的互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。因?yàn)檫@么短的時間要推出自主研發(fā)的超級汽車太不現(xiàn)實(shí),但作為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),先推出一套車載互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)無疑更加可行。
按照樂視的設(shè)計理念,汽車只是汽車互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的終端。樂視的目標(biāo)并不僅僅在于制造互聯(lián)網(wǎng)智能電動汽車,而是希望復(fù)制超級電視的成功模式,打造一個全球獨(dú)有的垂直整合的汽車互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。
如果樂視在1月20日發(fā)布了其汽車操作系統(tǒng),那么其將成為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中首家發(fā)布發(fā)布車載系統(tǒng)的企業(yè)。而且,鑒于樂視CEO賈躍亭在微博上釋放樂視超級手機(jī)的理念和信息,樂視很可能將會打通電視、手機(jī)和汽車的操作系統(tǒng),以方便日后實(shí)現(xiàn)更多的互聯(lián)互通和智能操控。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。