1月8日,由中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典組委會(huì)主辦的第九屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典在北京國(guó)家會(huì)議中心隆重開(kāi)幕。本屆大會(huì)以“大變革 新生態(tài)”為主題,吸引了國(guó)內(nèi)外眾多電信專家、政府高層、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)精英。藍(lán)汛首鳴受邀參加了此次盛會(huì),并在會(huì)上由藍(lán)汛數(shù)據(jù)云事業(yè)部總經(jīng)理陳長(zhǎng)城做了“云數(shù)據(jù)中心,從首鳴開(kāi)始”的主題演講,同時(shí),藍(lán)汛首鳴獲得2014中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)綠色數(shù)據(jù)中心獎(jiǎng),引起業(yè)界的普遍關(guān)注。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展,IDC行業(yè)也越來(lái)越呈良性發(fā)展。2014年中國(guó)IDC企業(yè)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇期,高效率、低能耗的綠色數(shù)據(jù)中心解決方案成為IDC市場(chǎng)的新寵。面對(duì)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心以其豐富全面的IDC經(jīng)驗(yàn),以及設(shè)計(jì)、建筑、運(yùn)營(yíng)維護(hù)能力,能夠?yàn)榭蛻籼峁┌葱瓒ㄖ频慕鉀Q方案,幫助用戶解決當(dāng)前、中期以及未來(lái)更長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)可能面臨的問(wèn)題,為客戶打造高效、靈活一體化的服務(wù)平臺(tái)。
藍(lán)汛ChinaCache創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO王松先生介紹,藍(lán)汛首鳴擁有全球頂尖的專家及運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心是承載藍(lán)汛ChinaCache互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的重要平臺(tái)之一。因?yàn)榻佑|大量的國(guó)外優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),藍(lán)汛Chinacache深知國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心行業(yè)與國(guó)外的發(fā)展差距,并致力于建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)內(nèi)最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)中心,使國(guó)內(nèi)外客戶能夠在中國(guó)獲得與國(guó)外高等級(jí)數(shù)據(jù)中心相同的服務(wù)內(nèi)容與質(zhì)量。
為此,藍(lán)汛Chinacache獨(dú)立開(kāi)發(fā)建設(shè)了位于北京市順義天竺綜合保稅區(qū)內(nèi)的藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,該項(xiàng)目從土建開(kāi)始,完全按高等級(jí)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)建設(shè),藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心總建筑面積超過(guò)80000平方米,由9棟數(shù)據(jù)中心機(jī)房樓及1棟感知體驗(yàn)中心組成。項(xiàng)目設(shè)計(jì)參照國(guó)家A級(jí)機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)和美國(guó)ANSITIA-942-Tier3+/4標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)達(dá)到了工信部綠色數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn),整個(gè)園區(qū)可容納7500個(gè)機(jī)柜,將于2015年6月全部落成,將成為北京最具競(jìng)爭(zhēng)力的高等級(jí)大型數(shù)據(jù)中心。該中心通過(guò)增加運(yùn)算和存儲(chǔ)能力、提升網(wǎng)絡(luò)傳輸能力和效率、加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性、可靠性和可恢復(fù)性以及提升專業(yè)運(yùn)維能力等以保證藍(lán)汛ChinaCache的強(qiáng)大云服務(wù)功能。
目前,藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心主體結(jié)構(gòu)全面完成,已有多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議, 未來(lái),藍(lán)汛首鳴云數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)打造高端的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,堅(jiān)持“高效、智能、節(jié)能”的創(chuàng)新理念,全力打造新一代綠色、生態(tài)、低碳、環(huán)保的高端數(shù)據(jù)中心集群,將自主創(chuàng)新的云計(jì)算與傳統(tǒng)技術(shù)完美結(jié)合,幫助客戶按照業(yè)務(wù)需求定制專屬服務(wù)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。