近期,全球PC出貨量持續(xù)下滑,大多數(shù)人不看好PC市場(chǎng),甚至有些人發(fā)出“PC已死”的呼聲,不可否認(rèn),PC市場(chǎng)正在發(fā)生著巨大的改變,在這種大環(huán)境下,PC廠商積極尋找新的突破口才是當(dāng)務(wù)之急。
戴爾在CES2015上推出了多款新品,包括超窄邊框的戴爾XPS13、Alienware 15/17以及Venue8 7000超薄平板電腦,面對(duì)PC市場(chǎng)不景氣,戴爾是如何應(yīng)對(duì)的?另外,對(duì)合作伙伴有怎樣的期許呢?帶著這樣的問(wèn)題,記者采訪到了戴爾消費(fèi)產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁Raymond Wah。
對(duì)于“PC已死”的傳言,Raymond Wah是不認(rèn)同的,他認(rèn)為手機(jī)、平板電腦這些終端設(shè)備終究沒(méi)有辦法代替PC。
XPS13是戴爾最新發(fā)布的筆記本產(chǎn)品,其有三個(gè)非常明顯的優(yōu)勢(shì):1、5.2毫米的超窄邊框與分辨率達(dá)3200x1800的13英寸四驅(qū)動(dòng)高清顯示屏,比蘋果 Air 13更輕薄;2、超過(guò)15個(gè)小時(shí)的續(xù)航時(shí)間;3、XPS13的外形非常堅(jiān)固,采用了碳纖維材質(zhì)。
Raymond Wah表示,在做這款產(chǎn)品時(shí),我們的目標(biāo)很明確,一定要做出有差異化的產(chǎn)品。他認(rèn)為,PC未來(lái)還是會(huì)有增長(zhǎng)的空間,希望在2015年把戴爾最好的產(chǎn)品推出去。
打造明星產(chǎn)品、打造有品質(zhì)的產(chǎn)品才是硬道理,才會(huì)得到用戶的青睞,戴爾深諳此道。
據(jù)Raymond Wah透露,XPS13將會(huì)有不同的配置,也分為可觸控板和不可觸控版本,并且本月底就會(huì)在中國(guó)開(kāi)始鋪貨,價(jià)格暫定為6999元起。
對(duì)于游戲領(lǐng)域,戴爾有非常鮮明的優(yōu)勢(shì),那就是外星人系列,戴爾大中華區(qū)消費(fèi)及小企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理王利軍曾表示,外星人在戴爾是一個(gè)獨(dú)立品牌,他們一直在戴爾里面,但是它的運(yùn)作是非常獨(dú)立的,產(chǎn)品設(shè)計(jì)也非常容易,而且它不屬于高端,它是屬于超高端,因?yàn)槲覀儗?duì)于外星人的定位就是極致。
而戴爾也在中國(guó)推出了針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的“游匣”產(chǎn)品系列,對(duì)比外星人來(lái)講,“游匣”產(chǎn)品更為接地氣兒。
當(dāng)問(wèn)到對(duì)中國(guó)游戲市場(chǎng)策略時(shí),Raymond Wah表示,外星人與游匣針對(duì)的人群不同,就與買車一樣,有人喜歡經(jīng)濟(jì)實(shí)用型,有人喜歡豪華型。
微軟Win10正式版將在今年發(fā)布,Raymond Wah表示,今年會(huì)配合微軟,推出更好地產(chǎn)品(搭載Windows 10),給用戶帶來(lái)更好的體驗(yàn)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。