在CES 2015展會(huì)上,汽車產(chǎn)業(yè)逐漸成為增長最快的移動(dòng)電子平臺(tái)。
本次展會(huì)開幕前的那個(gè)周日,奧迪派出一輛A7自動(dòng)駕駛汽車,從舊金山海灣地區(qū)全程自動(dòng)駕駛開往拉斯維加斯。 當(dāng)天晚上,Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛登上其新品發(fā)布會(huì)的舞臺(tái),發(fā)布了全新Drive CX和Drive PX車載系統(tǒng)。
據(jù)奧迪高管們表示,那輛A7在本周一早上安全到達(dá)了拉斯維加斯,并陳列于拉斯維加斯會(huì)展中心的前方展覽。寶馬、梅賽德斯-奔馳、大眾、豐田、福特、現(xiàn)代、吉普汽車、道奇和克萊斯勒齊聚CES 2015展會(huì),多款汽車競(jìng)相亮相。寶馬i3純電動(dòng)汽車亮相展會(huì),展現(xiàn)其自動(dòng)泊車技術(shù)和防碰撞系統(tǒng)?,F(xiàn)代和大眾汽車也展示了其自動(dòng)泊車技術(shù)。
從這些無人駕駛汽車的配備上看來,自動(dòng)泊車技術(shù)或許將成為汽車領(lǐng)域的下一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新。正如我們?cè)贑ES 2015大會(huì)上所看到的,今后,你只需將車開到一個(gè)停車場(chǎng)入口便可下車離開,它就會(huì)自動(dòng)找到自己的停車位,而當(dāng)你離開餐廳、電影院或辦公室時(shí),只需輕輕“召喚”,你的汽車將會(huì)自動(dòng)停在車庫前的專用提車區(qū)等侯。
汽車供應(yīng)商德爾福和法雷奧在CES 2015展會(huì)上展示的自動(dòng)駕駛技術(shù)表明,當(dāng)前的自適應(yīng)巡航系統(tǒng)(Adaptive Cruise Control System)或?qū)⒑芸焯砑幼詣?dòng)駕駛功能,實(shí)現(xiàn)汽車在走走停停的交通環(huán)境和高速公路上自動(dòng)行駛。德爾福甚至還展示了其自動(dòng)駕駛技術(shù)在城市環(huán)境中行駛的能力,但這在短期內(nèi)可能無法投入生產(chǎn)。
梅塞德斯-奔馳奢華的F 015 Luxury in Motion概念汽車也在2015年的國際消費(fèi)電子展會(huì)上亮相,展示了自動(dòng)駕駛技術(shù)、高級(jí)的內(nèi)飾電子技術(shù)和清潔能源動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)合在一起的概念車型,這或許算是奔馳對(duì)2030年汽車模型的一個(gè)預(yù)測(cè)。
內(nèi)飾方面,新一代奧迪Q7 SUV進(jìn)行了不小的改進(jìn),包括其“虛擬座艙”(Virtual Cockpit)及其他內(nèi)飾。虛擬座艙實(shí)現(xiàn)了蘋果CarPlay和Android Auto車載系統(tǒng)的安裝,駕駛者可在車內(nèi)液晶顯示屏上查看其手機(jī)界面。
在拉斯維加斯會(huì)展中心的北側(cè)展廳,蘋果CarPlay和Android Auto車載系統(tǒng)的標(biāo)志云集汽車電子展區(qū)?,F(xiàn)代展示了全新Display Audio車載系統(tǒng),同時(shí)兼容蘋果CarPlay和谷歌Android Auto。如果你不打算購買新車,Parrot、先鋒和JVC Kenwood可為你提供支持Android Auto和蘋果CarPlay的車載系統(tǒng)服務(wù)。
汽車內(nèi)飾電子產(chǎn)品中,手勢(shì)控制功能也是一大亮點(diǎn)。我們有機(jī)會(huì)在寶馬汽車展廳看到了未來iDrive智能駕駛控制系統(tǒng)的樣子,同時(shí)觀看了大眾Golf R Touch概念車展示的一系列手勢(shì)控制功能。
不同于眾多個(gè)人和家庭電子產(chǎn)品制造商,在國際消費(fèi)電子展上,汽車制造商和設(shè)備供應(yīng)商往往并未對(duì)新品的發(fā)布予以太多關(guān)注,而是將目光投向了更多未來科技。在國際消費(fèi)電子展上,我們能夠看到未來的汽車可以做到什么。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。