昨日,HTC在CES2015上發(fā)布了最新智能機(jī)Desire 820產(chǎn)品,不過(guò),HTC在發(fā)布會(huì)上并未透露關(guān)于這款產(chǎn)品的上市時(shí)間、價(jià)格等信息,那么HTC對(duì)于Desire 820有怎樣的期望值,對(duì)大中華區(qū)市場(chǎng)又是怎樣部署的呢?帶著這些疑問(wèn),記者采訪到了HTC全球銷售總裁張嘉臨,與他進(jìn)行進(jìn)一步溝通。
Desire 820一月底中國(guó)上市:HTC Desire 826將在1月底前最后一周在國(guó)內(nèi)上市,所有的顏色都會(huì)和消費(fèi)者見面。中國(guó)大陸最先上市,同時(shí)在亞洲地區(qū),臺(tái)灣、香港、東南亞、中東等會(huì)著重推廣,幾個(gè)月之后才會(huì)在歐美市場(chǎng)與消費(fèi)者見面。
對(duì)HTC Desire 826的期望:HTC Desire 816就曾攜手三大運(yùn)營(yíng)商上市,銷量非常不錯(cuò),之后HTC Desire 820主要為移動(dòng)、聯(lián)通兩大運(yùn)營(yíng)商合作版為主發(fā)售,目前HTC Desire 826也將聯(lián)合三大運(yùn)營(yíng)商上市,希望HTC Desire 826的上市能取得更好的銷量,這是我們對(duì)新品的一個(gè)期許。
重視用戶體驗(yàn):HTC Desire 826這款產(chǎn)品會(huì)更加以消費(fèi)者為中心彰顯品質(zhì)生活,因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的80后尤其是90后的年輕人,他們更關(guān)注自我,關(guān)注自己的內(nèi)心世界。拿音效舉例,關(guān)注品質(zhì)生活的年輕人希望能有更好的音效體驗(yàn),我們將雙揚(yáng)聲器帶到產(chǎn)品中,此次新品更是集成了杜比音效技術(shù),將會(huì)帶來(lái)更好的音效體驗(yàn)效果。如果是在坐大巴、地鐵等公共場(chǎng)合需要佩戴耳機(jī),HTC的耳機(jī)會(huì)根據(jù)這些場(chǎng)合結(jié)合杜比技術(shù)進(jìn)行特別的針對(duì)調(diào)試。同時(shí)在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中,我們采用了雙撞色的多彩機(jī)身配色選擇,同時(shí)為帶來(lái)更好的產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)體驗(yàn),將音響隱藏在機(jī)身中。HTC希望通過(guò)不妥協(xié)和不斷努力帶給用戶一些不一樣的體驗(yàn),滿足消費(fèi)者更自我的需求。
全球戰(zhàn)略:2015年智能手機(jī)行業(yè)會(huì)發(fā)展的更成熟,同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)不同國(guó)家和地區(qū)的消費(fèi)者的習(xí)慣開始主導(dǎo)對(duì)手機(jī)的要求與需求。亞洲地區(qū)如大陸、臺(tái)灣、中東等對(duì)大尺寸手機(jī)產(chǎn)品喜愛度很好,他們覺得大尺寸的手機(jī)能干很多事情;但是俄羅斯、歐美卻不喜歡,他們更傾向于使用一個(gè)小于4.7寸的手機(jī)同時(shí)佩帶一個(gè)平板電腦。HTC希望更夠以消費(fèi)者為中心更注重體驗(yàn)感受,提供帶來(lái)完美用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品。
中國(guó)市場(chǎng)布局:HTC希望品牌的拉動(dòng)為主軸,帶動(dòng)不同價(jià)位段產(chǎn)品的銷售。我們對(duì)千元機(jī)以下的市場(chǎng)還在思索,目前千元以上的產(chǎn)品價(jià)位我們都會(huì)積極參與。手機(jī)產(chǎn)品會(huì)越來(lái)越個(gè)人化,未來(lái)會(huì)更注重手機(jī)與使用者自身生活的結(jié)合與體驗(yàn)。HTC品牌在與消費(fèi)者溝通中,專注于消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn),通過(guò)良好的產(chǎn)品體驗(yàn)與用戶產(chǎn)生共鳴,產(chǎn)品再來(lái)推動(dòng)品牌故事。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。