每年的CES消費(fèi)電子展都會(huì)有各式各樣新奇古怪創(chuàng)意的產(chǎn)品推出。在今年的CES上,CNET記者就在百花齊放的展臺(tái)中尋覓到一款小巧可愛并且還能按線路游走的創(chuàng)意機(jī)器人Ozobot。它的好玩之處在于你可以在iPad上即興地繪制線路,Ozobot可以即時(shí)地做出反應(yīng)。機(jī)器底部的傳感器非常靈敏,Ozobot甚至可以分辨線條的不同顏色,然后按照特定的線條移動(dòng)。
體型小巧的Ozobot像一枚大號(hào)糖果,是一只大約 25毫米大的智能機(jī)器人玩具。通過其底部的傳感器裝置,Ozobot可以識(shí)別1000種不同的指令。它不僅可以識(shí)別各種數(shù)字屏幕,同時(shí)可以識(shí)別不反射光的物理表面,對(duì)各種人工和數(shù)字平臺(tái)上的線條、色彩作出反應(yīng)。那么,這款迷你型機(jī)器人是怎樣在劃線間游走的呢?請(qǐng)點(diǎn)擊下方視頻觀看:
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。