2014年底,谷歌大中華區(qū)總裁Scott Beaumont在新浪商業(yè)思想OpenDay——程序化購買專場(chǎng)用“流利”的中文再次強(qiáng)調(diào)了程序化購買在未來數(shù)字廣告中不可撼動(dòng)的地位。他表示,“在過去的幾年里,憑借市場(chǎng)上像新浪這樣的領(lǐng)軍公司和行業(yè)從業(yè)者的共同努力,程序化購買已經(jīng)在中國市場(chǎng)上展現(xiàn)了巨大的增長態(tài)勢(shì)。”
根據(jù)emarketer的數(shù)據(jù)顯示,到2017年,將有一半的數(shù)字廣告實(shí)現(xiàn)程序化購買。程序化購買已經(jīng)成為營銷時(shí)代不可逆轉(zhuǎn)的事實(shí),順勢(shì)而為,勇于創(chuàng)新才是未來營銷的發(fā)展機(jī)遇。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
走在程序化購買前列的巨頭們已經(jīng)成為這塊大蛋糕的利益既得者,但并不表示程序化購買的格局已定,再難突圍,程序化購買的大片領(lǐng)域還亟待開發(fā),順勢(shì)而為,才能有所作為。新浪程序化購買就給了很多企業(yè)在這片藍(lán)海爭(zhēng)奪利益的大好機(jī)遇。
2014年12月29日,在新年即將到來之際,新浪舉辦“千里于’翼’或躍在’淵’-新浪程序化購買交流會(huì)”,授牌首批程序化購買代理商,與其說新浪招募代理商,不如說是在尋求合作伙伴。
新浪程序化購買首批授牌代理商名單如下:(排名不分先后)
首批授牌代理商合影
新浪首席運(yùn)營官兼聯(lián)席總裁杜紅女士在交流會(huì)上強(qiáng)調(diào),我們憑借“靠譜”的基本原則,希望與代理商實(shí)現(xiàn)“雙贏”的最終目的。
新浪程序化購買運(yùn)營總監(jiān)谷金芳女士表示,新浪更希望與這些合作伙伴攜手,憑借新浪的媒體效應(yīng),共同開拓程序化購買的疆土,不說引領(lǐng)行業(yè),但求創(chuàng)造價(jià)值。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。