隨著配備了觸控屏幕的設(shè)備的增多,使用觸控屏打字的感覺十分煎熬,但用鍵盤打字時(shí)手便需要不斷的在鍵盤、鼠標(biāo)、觸控屏之間切換,也十分繁瑣。
在CES 2015上,就出現(xiàn)了一款可以改變這樣窘境的新產(chǎn)品——motix。
Motix可以實(shí)現(xiàn)在鍵盤上讀取用戶手指的運(yùn)動(dòng),并將讀取到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成電腦鼠標(biāo)或觸摸屏幕的指令。使用戶在打字的時(shí)候,也可以在雙手不離開鍵盤的情況下,完成一些需要鼠標(biāo)或觸屏操作才能完成的功能。從而大幅簡化用戶打字辦公的流程,提高工作效率。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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